Мы - молодая и динамичная команда, работающая над ключевым направлением развития процесса поддержки в Центре Снабжения.
Наша цель автоматизировать рутину, и создать интеллектуальную экосистему, которая изменит подход к сервису.
Наша текущая зона ответственности:
- разработка мультиагентной системы для платформы Центра Снабжения
- создание удобных цифровых рабочих мест для специалистов и руководителей службы поддержки
- внедрение сквозной автоматизации управленческой отчетности.
Мы строим процессы по гибкой методологии Agile, что позволяет нам быстро адаптироваться к изменениям и находить нестандартные решения.
Проект уже стартовал, но мы на ранней стадии - фундамент заложен, а ключевые решения ещё принимаются. Это отличный момент, чтобы присоединиться: вы сможете предлагать свои идеи и влиять на то, каким станет продукт, не тратя время на поддержку устаревшего кода.
В нашей культуре ценится открытость: мы напрямую взаимодействуем с бизнес-заказчиками и пользователями, обсуждаем требования и не боимся предлагать смелые идеи. Если вы разделяете ценности ответственности, непрерывного развития и стремитесь делать продукт, которым можно гордиться, нам по пути.
Обязанности
- проектирование мультиагентной системы поддержки: описание логики взаимодействия агентов, сценариев обработки запросов и маршрутизации задач
- сбор и формализация требований к функциональности рабочих мест специалиста и руководителя службы поддержки
- разработка и описание бизнес-логики автоматизации управленческой отчетности (метрики, дашборды, KPI)
- взаимодействие с бизнес-заказчиками и пользователями: проведение интервью, семинаров, презентаций прототипов
- составление технического задания и проектной документации (Use Cases, User Stories, диаграммы потоков данных, BPMN)
- совместная работа с разработчиками на всех этапах — от идеи до релиза: разбор ТЗ, уточнение деталей, приёмка результатов
- участие в выборе AI-инструментов и сценариев их применения в системе поддержки (классификация запросов, суммаризация, генерация ответов, предсказание инцидентов, оценка качества моделей через метрики точности/полноты/F1, контроль галлюцинаций LLM)
- анализ и оптимизация процессов службы поддержки с точки зрения эффективности и пользовательского опыта.
Требования
- опыт работы системным-аналитиком от 3 лет
- опыт проектирования сложных систем с распределённой логикой (желательно в сфере поддержки, сервисных платформ или автоматизации бизнес-процессов)
- понимание основ AI/ML: знаете, как применять NLP для работы с текстами (классификация, суммаризация, извлечение сущностей, генерация), понимаете ограничения и возможности моделей
- уверенное владение нотациями - BPMN, UML (диаграммы классов, последовательностей, потоков данных)
- навыки работы с API: понимание REST, OpenAPI/Swagger, умеете читать и писать спецификации и проектировать контракты новых эндпоинтов
- опыт работы по Agile/Scrum: ведение бэклога, участие в спринтах, ретроспективах
- умение работать с требованиями: от сбора до управления изменениями, знание разных уровней требований (бизнес, функциональные, нефункциональные - производительность, отказоустойчивость, доступность)
- отличные коммуникативные навыки: умеете говорить на одном языке с бизнесом и разработчиками, объяснять сложное простыми словами.
Будет плюсом:
- понимание принципов работы LLM, RAG, LangChain/LangGraph
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт работы в Сбере.
Условия
- комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова 23стр1)
- график работы – офис на период испытательного срока, гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера