Наша команда создает промышленные рекомендательные системы и внедряет умных LLM-агентов в сквозные бизнес-процессы.
Сейчас мы ищем человека, готового погрузиться в AI и искать ответы на вопросы:
- Какая именно ИИ-модель принесет максимальную пользу клиенту в его текущем сценарии?
- Что скрывается за технической ошибкой в логах и как быстро локализовать проблему, чтобы помочь команде её исправить?
- Какие фичи и ИИ-решения конкурентов на рынке нам стоит внедрить уже сегодня, чтобы улучшить пользовательский опыт?
А так же к другим интересным челленджам, которые позволят вам получить уникальный опыт на стыке системного анализа и генеративного ИИ, а нам вместе с вами - автоматизировать процессы и максимизировать доход банка.
Обязанности
- проводить верхнеуровневый анализ потребностей клиентов, проектировать пользовательские сценарии и формировать постановку задач на разработку AI-моделей
- локализовывать технические сбои и ошибки в работе систем по логам, оперативно определяя первопричину инцидентов
- участвовать в подготовке и разметке данных для обучения и валидации моделей машинного обучения
- проводить регулярный анализ рынка AI/ML-решений и отслеживать лучшие практики применения LLM-моделей у конкурентов
- разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии техническую и документацию моделей и витрин данных
- участвовать в регулярных демо, анализировать решения смежных подразделений и перенимать успешный опыт для развития продукта.
Требования
- базовые знания SQL (умение писать простые запросы на уровне джойнов)
- теоретическое понимание принципов работы LLM и генеративного ИИ (что такое промпт, контекстное окно, RAG, как устроены ИИ-агенты)
- навыки работы с инструментами логирования и базовое понимание, как читать технические логи
- развитое системное мышление и умение структурировать информацию
- интерес к рынку AI.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - офис (на время испытательного срока, 3 месяца), после - гибрид (3 дня офис, 2 удаленно)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка Прайм, с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.