Мы запустили новый продукт - LLM-платформу для клиентов из госсектора и enterprise-сегмента и развиваем его.
Сейчас мы усиливаем команду и ищем
Аналитика данных, который будет работать с данными заказчиков: извлекать и подготавливать их для работы на платформе, проверять качество, проводить анализ и готовить отчетность.
Это роль для аналитика, которому интересно самостоятельно разбираться в данных, понимать их структуру и качество, находить закономерности и аномалии, формировать выводы и представлять результаты команде.
КАКИЕ ЗАДАЧИ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ:
- Уточнять задачи и определять, какие данные необходимы для их решения
- Определять источники данных, необходимые показатели и правила их расчёта
- Извлекать данные из баз, хранилищ, API, файлов и других источников
- Очищать, нормализовать и подготавливать данные к дальнейшей работе
- Проверять данные на полноту, корректность и непротиворечивость
- Проводить исследовательский анализ данных
- Выявлять закономерности, взаимосвязи, отклонения и аномалии
- Формировать аналитические выводы на основе полученных данных
- Готовить регулярные отчёты, аналитические материалы и визуализации
- Взаимодействовать с командой проекта по вопросам данных и результатов анализа
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
- Опыт работы аналитиком данных от 3 лет
- Уверенное владение SQL
- Понимание реляционной модели данных и принципов работы СУБД
- Опыт работы с большими объемами данных
- Знание основ статистики и методов исследовательского анализа данных
- Умение самостоятельно разобраться в структуре и качестве данных
- Навык формулирования и проверки аналитических гипотез
- Умение интерпретировать результаты анализа и формулировать выводы
- Понимание принципов подготовки данных к анализу
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Python: pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL Server, Oracle или аналогичными СУБД
- Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, Qlik Sense, DataLens или аналогичными
- Опыт работы с ETL/ELT-процессами и витринами данных
- Знание Excel: сводные таблицы, формулы, Power Query, визуализация
- Опыт работы с Git и Jupyter Notebook