Data&BI Manager

Мы ищем Data & BI Manager, который возьмет на себя техническую и методологическую реализацию сквозной аналитики, сборку данных и построение BI-отчетности для ресторанной группы. Главная цель — объединить разрозненные источники (Google/Meta Ads, CRM, POS-системы ресторанов) в единый контур данных и визуализировать их в понятные дашборды для принятия управленческих решений.

Обязанности

• Технологический стек & Data Governance:

  • Проектирование и поддержка архитектуры данных (DWH / базы данных).

  • Интеграция рекламных кабинетов, веб-аналитики, CRM и учетных систем ресторана.

  • Определение «слепых зон» в данных, устранение расхождений и внедрение стандартов сбора данных (Data Governance).

• Сквозная аналитика:

  • Настройка, технический аудит и автоматизация моделей атрибуции.

• BI-отчетность и финансовые дашборды по техническим заданиям:

  • Разработка и поддержка единой системы BI-дашбордов для собственников и менеджмента.

  • Оцифровка показателей Prime Cost (Food & Labor Cost) и визуализация связи маркетинга с P&L и EBITDA.

  • Внедрение алгоритмов аллокации косвенных расходов для корректного расчета полной стоимости привлечения гостей.

Требования к кандидату

• Опыт работы: От 3+ лет на позиции BI-аналитика, Data Engineer, Data Manager или Lead Marketing Analyst (опыт в HoReCa / e-Commerce / Retail будет большим плюсом).

• Хард-скиллы (Data & BI):

  • Уверенное владение BI-инструментами (Power BI, Tableau, FineBI, Superset или аналоги).

  • Отличное знание SQL (сложные запросы, агрегации, оконные функции, оптимизация).

  • Опыт построения DWH и работы с ETL/ELT-процессами (Airflow, Python и т.д. как плюс).

• Аналитика и финансовая методология:

  • Понимание принципов сквозной аналитики и моделей атрибуции.

  • Базовое понимание финансовой отчетности (P&L, юнит-экономика, EBITDA, Prime Cost).

Условия вакансии

• Прозрачные цели: Четко очерченный стек задач на стыке сквозной аналитики, BI и учета P&L.

• Влияние на продукт: Прямая работа с архитектурой данных, влияющая на принятие стратегических решений сети ресторанов на основе Data-Driven подхода.