Разработчик

ПерилаГлавСнаб — производственно-строительная компания полного цикла, которая с 2008 года растёт на высококонкурентном рынке и усиливает позиции в своём сегменте. Мы не просто удержались на рынке — за эти годы мы обогнали десятки конкурентов, масштабировались из 1 филиала в 7 и стали лучшим игроком на рынке в направлении комплектующих, производства и монтажа.

Среди наших объектов — «Лужники», парк «Зарядье», ВТБ Арена, Парк Победы, учебно-лабораторный комплекс МИЭМ и другие проекты, где требования к срокам, качеству и исполнению изначально высокие.

Ищем разработчика ИИ-автоматизаций и интеграций для внутренних систем компании. Это роль на стыке разработки, данных и бизнеса: нужно разбираться в процессах продаж, закупок, производства, финансов и управления, проектировать решения и доводить их до рабочего результата.

Задачи будут не абстрактные, а прикладные: API-интеграции, автоматизация регламентов, RAG-агенты, чат-боты, ETL/ELT-пайплайны, витрины данных, BI-отчёты, контроль сроков и статусов, инструменты для руководителей и сотрудников.

Что будет на старте:

• Доход: оклад 200 000 руб. + KPI до 50 000 руб.
• Оформление: официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня.
• Заработная плата: полностью белая.
• График: 5/2, понедельник–пятница, с 9:00 до 18:00.
• Очный формат работы.
• Технологические окна: для критичных инфраструктурных работ возможны заранее согласованные работы вне основного графика, включая вечер пятницы или выходные.
• Инструменты: корпоративная связь, рабочее место, доступ к необходимым системам и инструментам.

Чем предстоит заниматься:

— проектировать и развивать корпоративное хранилище данных: DWH, витрины, модели данных, историчность, качество и полнота данных;
— строить ETL/ELT-пайплайны для сбора данных из 1С, Битрикс24, CRM, API, таблиц, файлов, корпоративных хранилищ и внешних сервисов;
— работать с PostgreSQL, Greenplum, MSSQL или аналогичными СУБД: сложные SQL-запросы, оконные функции, CTE, материализованные представления, индексы, репликации, оптимизация производительности;
— настраивать Airflow-процессы, кастомные операторы, регламентные задания и автоматический контроль выполнения пайплайнов;
— развивать Data Lake / Big Data-инфраструктуру: хранение, обработка больших объёмов данных, интеграция Spark / MinIO или аналогичных инструментов;
— создавать управленческие BI-дашборды для собственников, генерального директора и руководителей: продажи, закупки, маржинальность, ABC/XYZ, LTV, клиенты, автозакупки, прогноз спроса, план-факт, KPI;
— автоматизировать бизнес-процессы продаж, закупок, производства, финансов, HR, проектного управления и управленческого контроля;
— интегрировать внутренние системы через REST API, webhook, JSON, API Битрикс24, Google API, 1С, CRM, ERP и другие сервисы;
— разрабатывать внутренние API, микросервисы, Telegram-ботов, сервисы обмена данными и инструменты для сотрудников;
— внедрять ИИ-ассистентов, RAG-агентов и корпоративных чат-ботов для поиска по базе знаний, регламентам, технической документации, прайс-листам и проектным документам;
— настраивать обработку документов и проектной информации с помощью LLM: классификация, поиск, извлечение данных, подготовка кратких отчётов, проверка комплектности;
— автоматизировать контроль регламентов: сроки задач, контрольные точки, алерты, напоминания, проверки обязательных действий, уведомления руководителям;
— участвовать в MLOps-задачах: интеграция ML-моделей, MLflow, обучение, деплой и контроль качества моделей;
— поддерживать инфраструктуру решений: Docker, CI/CD, мониторинг, Grafana, Kafka / Redis / RabbitMQ, стабильность сервисов;
— описывать архитектуру решений, документировать логику автоматизаций, обучать пользователей и передавать инструменты в эксплуатацию.

Вы нам подойдёте, если у Вас есть:

— уверенный Python: backend, интеграции, обработка данных, автоматизации, внутренние API, скрипты, сервисы;
— уверенный SQL: сложные запросы, оптимизация, индексы, оконные функции, CTE, витрины данных, проверка корректности результата;
— практический опыт с PostgreSQL, Greenplum, MSSQL или аналогичными промышленными СУБД;
— опыт проектирования или развития DWH: модели данных, витрины, источники, историчность, качество данных;
— опыт построения ETL/ELT-процессов на Airflow, Python, Spark или аналогичных инструментах;
— опыт работы с BI: Power BI, Google Data Studio / Looker Studio, Grafana или аналогичные системы;
— опыт интеграций через REST API, webhook, JSON, API CRM, Битрикс24, 1С, ERP или внешние сервисы;
— опыт с Docker и базовое понимание CI/CD, мониторинга и промышленной эксплуатации решений;
— опыт с Kafka, Redis, RabbitMQ или аналогичными инструментами обмена данными;
— понимание микросервисной архитектуры и принципов построения внутренних сервисов;
— опыт внедрения LLM, RAG, ИИ-ассистентов, чат-ботов или агентных систем в реальные бизнес-процессы;
— понимание задач MLOps: MLflow, интеграция ML-моделей, обучение, деплой, контроль качества результата;
— опыт автоматизации бизнес-процессов в продажах, закупках, финансах, HR, производстве, проектном управлении или смежных направлениях;
— умение разговаривать с внутренним заказчиком, собирать требования, переводить хаотичный запрос бизнеса в понятную техническую задачу;