Москва, Ленинградский проспект, 36с38
Simple Company разрабатывает программные продукты для промышленного сектора — нефтегаз, химия, тяжелое машиностроение.
Наши решения помогают предприятиям управлять надежностью оборудования. Там, где инженер раньше вручную сводил данные и полагался на опыт, продукт считает риски и подсказывает: что обслуживать первым, а что подождет.
За этим стоит математика, а не экспертное мнение. Поэтому в нашей команде, помимо специалистов разработки, внедрения и проектирования, есть научные специалисты. Мы резидент Сколково.
Так мы создаем безопасный мир без техногенных катастроф, чтобы отказы не превращались в аварии.
Сейчас ищем сильного бэкенд-разработчика в ядро платформы: человека, который будет участвовать в архитектурных решениях, а не только реализовывать готовые.
Чем предстоит заниматься:
Проектировать и развивать микросервисную архитектуру на Python 3.11+ и FastAPI
Участвовать в архитектурных сессиях, проектировать доменные модели по принципам DDD
Разрабатывать высоконагруженные асинхронные сервисы на asyncio: конкурентные сценарии, очереди, ретраи
Строить событийно-ориентированную архитектуру на Kafka, внедрять шаблоны saga, idempotency, circuit breaker
Оптимизировать запросы, модели и миграции — SQLAlchemy 2, Alembic, PostgreSQL: индексы, планировщики, партиционирование
Настраивать интеграции с Redis и S3-хранилищами
Поддерживать CI/CD в GitLab: сборка Docker-образов, тесты, линтеры, деплой в Kubernetes через Helm
Проводить code review, менторить разработчиков уровня middle
Влиять на технический roadmap: какие технологии выбираем, какие архитектурные изменения вносим
Коммерческая разработка на Python от 4 лет
FastAPI, asyncio, конкурентные паттерны
SQLAlchemy 2 (асинхронный ORM), PostgreSQL: сложные запросы, индексы, оптимизация
Celery, очереди, гарантии доставки сообщений
Kafka и событийно-ориентированные системы
Микросервисы, gRPC, REST API
Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD
pytest: unit-, интеграционные и e2e-тесты
SOLID, DDD, паттерны проектирования
Технический английский на уровне чтения документации и обсуждения решений
Опыт систем high-load и fault-tolerant — миллионы запросов в сутки
Понимание CAP-теоремы и архитектурных компромиссов между согласованностью, доступностью и устойчивостью
Инструменты observability: OpenTelemetry, Jaeger, Loki
Графовые (JanusGraph) и векторные (Qdrant) базы данных
GraphRAG и гибридные архитектуры хранения: граф + вектор + реляционная модель
ETL/ELT, потоковая обработка: Kafka Streams, Flink, Airflow
Go как дополнительный язык для высокопроизводительных компонентов
Что мы предлагаем:
Присоединяйся!