Senior Automation QA Engineer

Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса». Наша главная задача – развивать «Кредитную Машину» (КМ), ключевую риск-платформу Сбера. КМ – это высоконагруженная система, которая круглосуточно обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, используя сложные модули принятия решений и интеграцию со множеством источников данных. Сейчас мы ищем тестировщика с навыками Java/Python в команду разработки Решения по клиенту залогового кредитования. Система занимается оценкой клиента: опрашивает внешние системы и выносит решение о возможности выдачи кредита (в рамках рассмотрения заявки на покупку недвижимости или транспортного средства).

Обязанности

Чем предстоит заниматься:

• участвовать в тестировании новой бизнес-функциональности

• разрабатывать и поддерживать тестовую модель

• проводить функциональное, интеграционное тестирование

• готовить отчёты по результатам тестирования

• участвовать в анализе требований

• диагностировать ошибки, сбои и искать их корневые причины

• разрабатывать и поддерживать автоматизированные back-end и интеграционные тесты на Java.

Требования

Мы ждём что ты:

• имеешь опыт работы в QA 5+ лет (ручное + автоматизированное тестирование)

• обладаешь опытом работы 2+ года на позиции QA Lead/Senior Automation QA Engineer (будет плюсом)

• свободно владеешь языками программирования Java и/или Python

• умеешь писать сложные автотесты с использованием ООП, паттернов проектирования

• разбираешься в разработке и поддержке внутренних тестовых фреймворков (Python + pytest + Playwright, Java + JUnit 5)

• знаком с работой с брокерами сообщений

• способен спроектировать масштабируемую архитектуру автотестов, выбрать и адаптировать фреймворки, управлять тестовыми данными

• уверенно владеешь Git (pull request, code review, стратегии ветвления)

• интегрировал автотесты в CI/CD-пайплайны (Jenkins)

• имел опыт с контейнеризацией (Docker)

• успешно строил процессы автотестирования либо трансформировал текущие

• сокращал time-to-market

• повышал уровень покрытия регрессионных сценариев автотестами и надежность релизов

• готов строить и поддерживать автоматизацию на разных языках и фреймворках

• применял AI-агенты в повседневной работе QA, понимаешь их возможности и ограничения, умеешь выбирать подходящие сценарии для их применения.

Условия

Что мы предлагаем:

• работу в современном офисе в Москве

• гибридный график: 2 дня в офисе, 3 – удалённо (обсуждаемо), после испытательного периода. На испытательном периоде - офис

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписку Прайм с возможностью совместного использования на троих членов семьи

• возможность получить вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.