Мы ищем Senior SDET для проектирования и развития программной инфраструктуры тестирования сетевой операционной системы коммутатора DC-класса. Вашей основной задачей станет создание среды, позволяющей верифицировать отдельные подсистемы через их программные интерфейсы в изоляции. Мы стремимся к построению архитектуры, в которой логика компонентов проверяется путем манипуляции входными данными и контроля состояний баз данных, с целью ускорить цикл тестирования и минимизировать зависимость от физических стендов за счет перехода к глубокой виртуализации.
Основные задачи:
- проектирование и высокоуровневая разработка Python-фреймворка для компонентного и интеграционного тестирования через механизмы IPC и программные интерфейсы подсистем;
- разработка инструментария для имитации внешних зависимостей (баз данных и уровней аппаратных абстракций — SAI/HAL) с целью изоляции тестируемых компонентов;
- разработка специализированных инструментов для верификации консистентности данных (State Verification) при их передаче между различными функциональными слоями системы;
- оптимизация CI/CD инфраструктуры с целью обеспечения быстрого запуска изолированных тестов в виртуальной среде без использования физических стендов;
- создание единого контура отчетности, обеспечивающего агрегацию и прослеживаемость (traceability) результатов тестирования всех компонентов системы в одном месте.
Что мы ожидаем от будущего члена команды:
- экспертные знания языка Python (Asyncio, Pytest) и наличие опыта разработки архитектурно сложных библиотек или плагинов;
- глубокое понимание архитектуры современных сетевых ОС;
- уверенное владение механизмами межпроцессного взаимодействия (IPC) и принципами управления состоянием в распределенных программных комплексах;
- опыт эксплуатации Docker на уровне управления сложными сетевыми стеками и обеспечения изоляции ресурсов;
- опыт работы с CI/CD инструментами; глубокое знание Jenkins (написание пайплайнов, Groovy) будет значительным плюсом;
- практический опыт взаимодействия с Redis (использование Pub/Sub, работа с различными типами данных) и навыки программной валидации сложных структур данных.