Старший менеджер по аналитике корпоративного бизнеса

Какие задачи необходимо решать

• Исследовать структуры клиентской базы, выявлять группы риска, отток и лояльных абонентов

• Прогнозировать динамику и конверсию в абонентскую базу постоянного потребления в разрезе регионов, каналов продаж и тарифных планов

• Оценивать влияние продуктовых и рыночных изменений на показатели базы, проводить A/B тестов, формировать предиктивных моделей

• Участвовать в формировании краткосрочных и долгосрочных планов по росту абонентской базы и выручки

• Разрабатывать дашборды и витрины данных для регулярного мониторинга метрик

Что для этого нужно

• Высшее образование

• Готовность работать 5/2 из офиса в Москве (гибрида/удаленки нет)

• SQL: Продвинутый уровень (написание сложных запросов, оптимизация под большие объемы данных в хранилищах вроде Vertica или ClickHouse)

• Инструменты визуализации: Опыт работы с BI-системами ( Qlik, Power BI, SAP BO, SuperSet) для построения дашбордов

• Excel / Статистика: Уверенное владение сводными таблицами, формулами, методами математической статистики

• Программирование: Python или R для углубленного анализа и построения прогнозных моделей

• Бизнес-мышление: Понимание метрик эффективности (Churn Rate, ARPU, LTV, АБПП), умение переводить цифры в стратегические рекомендации для топ-менеджмента