Data Base Administrator

Показать контакты

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

организацией и управлением данными;
обновлением баз данных;
проектированием и разработкой баз данных;
архивированием данных;
техническим обслуживанием и устранением неполадок;
управлением учётными записями пользователей БД и защитой от несанкционированного доступа;
документированием.

Чего мы ждем от тебя:

опыт коммерческой работы с Greenplum от 2 лет (версии 6.x и выше);
опыт работы с PostgreSQL от 2 лет (глубокое понимание MVCC, WAL, vacuum, locks, query planner, настройка параметров);
настройкой и сопровождением pgBouncer (пулы соединений, транзакционный режим, мониторинг пулов, работа в связке с Greenplum и PostgreSQL);
масштабированием Greenplum: добавление сегментных нод, перебалансировка данных, управление сегмент-хостами;
управление ролями и привилегиями в Greenplum / PostgreSQL;
оптимизация конфигурации Greenplum под OLAP-нагрузки;
настройка продвинутого мониторинга БД: Prometheus + Grafana (или аналог) для PostgreSQL/GP: сбор метрик (соединения, размеры, долгие запросы, утилизация сегментов), создание дашбордов, настройка алертов;
развертывание и масштабирование сингл-сервера PostgreSQL + pgBouncer до кластера (репликация, балансировка, резервное копирование);
опыт с репликацией PostgreSQL (streaming replication, логическая репликация) и зеркалированием сегментов Greenplum;
backup / restore стратегии (pg_dump, pg_basebackup, gpbackup/gprestore, PITR);
проектирование и развертывание ODS-слоя для быстрых операций (MDM) поверх PostgreSQL с высокой пропускной способностью;
знание Airflow на уровне диагностики его мета-БД (PostgreSQL): выявление блокировок, очистка таблиц, настройка пула соединений;
участие в оптимизации сложных SQL-запросов и оптимизация объектов (оконные функции, CTE, партиционирование, анализ планов выполнения);
способность проводить аудит существующей конфигурации БД и давать письменные рекомендации по улучшению;
документирование архитектуры и изменений (схемы, конфиги, процедуры);
понимание архитектуры lakehouse (например, Apache Iceberg, Delta Lake) с метаданными на PostgreSQL;
опыт миграции в облако;
опыт работы с Microsoft SQL Server (аудит схем БД, индексов, хранимых процедур; выявление узких мест; предложение улучшений) — в контексте работы с Power BI метаданные;
опыт диагностики подключений и оптимизации запросов для Power BI;
опыт перехода с классического DWH/Data Lake на lakehouse;
знание дополнительных СУБД.