Санкт-Петербург, 1 линия – Кировско-Выборгская, метро Пушкинская
Метро: Звенигородская
BoilerLab – международная компания с прибыльным и устойчивым бизнесом. Мы предоставляем нашим сотрудникам возможность профессионального развития и не ограничиваем их в выборе пути к успеху. Одновременно мы ожидаем от них высокой степени ответственности за принятые решения.
Мы активно расширяем линейку продуктов и выходим на новые рынки. Сейчас мы работаем по 3 направлениям в рамках общей экосистемы:
● AI & ML
● SAAS
● Blockchain
Мы предоставляем нашим сотрудникам возможность профессионального развития и не ограничиваем их в выборе пути к успеху. Одновременно мы ожидаем от них высокой степени ответственности за принятые решения.
В рамках нашей экосистемы мы развиваем новый продукт AI/ML API - агрегатор AI API, занимающий топ-1 в поисковой выдаче Google. У нас заключены прямые партнерства с крупнейшими AI-компаниями, а наш сервис используют тысячи разработчиков и команд по всему миру.
Мы ищем опытного DevOps инженера, который возьмёт на себя процесс разработки и поддержки инфраструктуры для высоконагруженного сервиса AI/ML API. Наша главная цель - стабильность сервиса 24/7, поэтому мы ищем максимально дотошного и аккуратного инженера.
Поддержкой и развитием инфраструктуры высоконагруженного production-сервиса;
Разработкой и поддержкой CI/CD пайплайнов для автоматизации процессов сборки, тестирования и деплоя приложений;
Управлением и настройкой контейнеров и оркестрации (Docker);
Мониторингом производительности и доступности систем, настройкой систем оповещения и логирования (Prometheus, Grafana, DataDog, ELK stack);
Оптимизацией инфраструктуры и улучшением показателей производительности;
Управлением конфигурацией и автоматизацией процессов развертывания;
Обеспечением безопасности и отказоустойчивости инфраструктуры;
Документированием инфраструктурных решений и процессов;
Участием в планировании и обсуждении новых архитектурных решений;
Реагированием на инциденты в режиме 24/7 (включая выходные), при этом в дневное время вас активно поддерживают разработчики.
Наличие коммерческого опыта в DevOps от 2-х лет;
Опыт поддержки высоконагруженных систем в production;
Работу в международной компании над флагманским AI-продуктом;
Возможность получать выплаты в рублях, валюте или USDT;
Индивидуальную программу роста после 6 месяцев работы;
Оплату курсов, семинаров, технической литературы;
28 календарных дней оплачиваемого отпуска;
Гибкий график (с учетом специфики ночного дежурства);
Работа предполагается из офиса в России (Санкт-Петербург).
Газпром СПГ Портовая
Санкт-Петербург
до 200000 RUR