Управление аналитикой портфеля продуктов: оценка эффективности, рентабельности продуктов, формирование комплексных метрик для портфельного управления, выявление точек перекрёстного влияния и оптимизация структуры портфеля на основе данных;
Управление командой: приоритизация задач на основе бизнес-импакта (LTV/ROMI) и трудозатрат. Отказ от низкоэффективных отчетов в пользу высокомаржинальных исследований;
Организация процессов: выстраивание E2E-цикла от постановки вопроса стейкхолдером до внедрения инсайта в продукт, с четким контролем сроков и качества на каждом этапе;
Сквозная аналитика и единая система метрик: объединение данных продукта, маркетинга, продаж и финансов для устранения противоречий между отделами;
Генерация и проверка гипотез: на основе комплексного анализа формировать и приоритезировать гипотезы для роста ключевых метрик (Retention, Conversion, LTV) с учетом стоимости их проверки (A/B-тесты);
Развитие команды и экспертизы: постановка OKR/KPI, найм, менторство и контроль качества кода/расчетов (SQL/Python).
Требования:
Управленческий опыт (Head of Analytics / Lead);
Доказанный опыт управления аналитическим портфелем (бэклогом): умение работать в условиях избытка запросов;
Понимание Unit-экономики и финансовых моделей продукта;
Опыт построения сквозной аналитики и примирения данных между отделами (Sales, Marketing, Product);
Сильный технический бэкграунд (SQL, Python/R, BI) — для контроля качества и погружения в сложные кейсы;
Навыки структурирования: превращение хаоса данных в лаконичные дашборды и презентации для нетехнической аудитории;
Знание статистики (A/B-тесты, p-value, power) на уровне постановки задач команде и интерпретации результатов.