Team Lead / Техлид Backend Full stack — AI-стартап генерации видео

Team Lead / FullsТехлид Backend с ростом до CTO — AI-стартап генерации видео

Контекст: что мы строим

Привет, меня зовут Алексей Мамония. Я основатель бренда «Убей скуку». Нас многие знают. Мы в свое время создали свою нишу в fashion ecom, стали в ней лидером и разнесли весь рынок. А сейчас мы строим новый проект - на стыке искусственного интеллекта и контента.

Ты уже видел, куда всё идёт: генеративные модели снимают видео лучше, чем половина продакшнов. Но между «моделька выдала красивый ролик» и «система стабильно выпускает контент, который не отличить от живой съёмки» — пропасть. Именно эту пропасть мы закрываем.

Под капотом нашего продукта — мультиагентный конвейер: агент-деконструктор разбирает референс, агент-аналитик считает физику и аффорданс товара, агент-адаптер встраивает продукт в сценарий органично (не «наклейка поверх видео»), агент-критик режет брак до того, как его увидит клиент. Это не «идея на салфетке», это ТЗ, по которому можно строить с первого дня. Нужен человек, который построит.

Команда — 6 человек, включая основателя. Ты будешь главным инженером. Готовы быстро расширить специалистов в твоем подчинении.

Как НЕ придётся работать

Без легаси. Ни одной строчки чужого кода десятилетней давности. Первый коммит в репозиторий — твой.

Без согласований в семь этажей. Между тобой и решением — один человек (я, основатель), и я отвечает за 15 минут.

Без изобретения велосипедов. Наш принцип P0: интегрируем лучшее готовое, строим сами только то, что станет нашим преимуществом. Никто не заставит тебя месяц писать свой платёжный шлюз.

Без «нарисуй презентацию для совета директоров». Совета директоров нет. Есть продукт, роад мап и гейты приёмки.

Без размытых целей. Успех измерен заранее: 9 из 10 роликов проходят чеклист качества на прогоне из 30–50 референсов. Прошли — строим дальше. Это честно.

Кем придётся работать

Играющим архитектором. Ты **пишешь код сам** — и одновременно несёшь всю архитектуру: схему данных, слой адаптеров к генеративным движкам, очередь задач с конечным автоматом, докеры, изоляция данных и настоящей идемпотентностью (та самая, где задача не теряется и деньги не списываются дважды), ингест видео и скрапинг.

Первые 4 недели — спринт вдвоём с AI-инженером: он отвечает за агентов и качество генерации, ты — за то, чтобы всё это работало как система. Дальше — весь продукт: библиотека, календарь, аналитика, мультитенант, платежи. И команда под тобой: с ростом проекта роль техлида превращается в CTO — это прописано в твоей должностной инструкции с первого дня, не обещание на словах.

Твоя роль в проекте

Ты — единственный Accountable за то, что система работает как единое целое. У нас настоящая RACI-матрица: никто не будет решать архитектурные вопросы через твою голову — но и спрятаться за «это не моя зона» не выйдет. Очередь, движки, интеграции, надёжность, стоимость инфраструктуры — твоё.

Что предлагаем

- Роль CTO-трек: инженер №1 → CTO по мере роста команды

- Прямая работа с основателем, решения за часы, а не недели

- Продукт с полной спецификацией — редкий случай, когда «что строим» отвечено до твоего прихода

- Полностью удаленный формат работы

Как откликнуться

Резюме — хорошо, но сначала мы читаем сопроводительное письмо. Ответь в нём на 4 вопроса — коротко, по делу, своими словами. Отклики без ответов не рассматриваем:

1. Расскажи про самую живучую систему, которую ты строил. Что в ней ломалось в проде, и что ты сделал, чтобы это не повторялось? (Нам особенно интересны очереди, пайплайны, фоновые задачи.)

2. Идемпотентность на пальцах: как бы ты гарантировал, что при ретрае задачи «сгенерировать и опубликовать ролик» клиент не получит два поста и два списания? 3–5 предложений.

3. Первая неделя: тебе дают ТЗ, пустой репозиторий и доступы. Что ты сделаешь в первые 5 рабочих дней, чтобы к концу второй недели ролик прошёл путь «ссылка → готовое видео» end-to-end?

4. Укажи оклад и бонусную часть на которую претендуешь.

Нам не нужен «исполнитель с сертификатами». Нужен человек, который сделает систему стабильно работающей для тысяч пользователей.