Обрабатывать данные для обучения ML моделей, рассчитывать метрики и проверять гипотезы;
Проводить исследования полного цикла применения модели в бизнес процессе;
Проводить независимую валидацию ML моделей с учетом бизнес процессов, в которых модели применяются, а также валидация самих процессов с разработкой методики валидации;
Создавать кастомные метрики качества моделей на основе комбинации бизнес-метрик и статистических метрик;
Проверять финансовый эффект от внедрения моделей;
Презентовать результаты работы контрагентам.
Наши пожелания к кандидатам:
Высшее образование (экономическое, математическое, техническое);
Опыт работы в банках или крупных финтехах;
Опыт разработки или валидации ML моделей от 2 лет, знание классических алгоритмов (регрессии, бустинги), а также нейронных сетей на базовом уровне. Понимание основных метрик качества и наличие навыков интерпретации результатов модели;
Понимание основ банковских процессов, продуктов и сервисов;
Опыт работы с базами данных, знание SQL, Hadoop;
Знание Python, JIRA, Confluence;
Опыт взаимодействия с внутренними контрагентами (заказчиками и разработчиками моделей), умение доносить свою позицию и договариваться.
Что мы предлагаем:
Гибридный формат работы для Москвы и области, удаленный для жителей других регионов РФ;
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
Корпоративные и внешние программы обучения;
Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
Предложения от банка только для сотрудников: льготные условия обслуживания на карты Cash Back и другие предложения.