Анализировать данные сайта и мобильного приложения: пользовательские события, воронки, конверсии, прохождение ключевых сценариев и результаты продуктовых запусков • Участвовать в подготовке и запуске A/B-тестов: помогать с постановкой гипотез, выбором метрик и оценкой результатов
Работать с данными в ClickHouse и DWH: писать SQL-запросы, готовить датасеты и витрины, формировать отчеты и выгрузки
Строить и поддерживать дашборды в Superset / Qlik Sense
Писать и поддерживать простые Python-скрипты для автоматизации, расчетов и отчетности
Помогать продуктовым командам с метриками, событиями, отчетами и интерпретацией данных, готовить понятные выводы по результатам анализа
Проводить UX-анализ, формулировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта
Что для этого нужно
Опыт в веб или продуктовой аналитике
Понимание принципов сквозной аналитики и работы с данными из разных источников
Опыт работы с инструментами Яндекса: Яндекс Метрика, AppMetrica, Logs API / DataStream API
Уверенный SQL: ClickHouse обязателен, опыт с Oracle будет плюсом
Опыт работы с BI-инструментами: Superset, Qlik Sense, Power BI, Tableau или аналогами
Опыт работы с Varioqub или другими инструментами A/B-тестирования
Понимание базовой статистики для A/B-тестов: p-value, доверительные интервалы, MDE, размер выборки
Базовый Python для обработки данных или автоматизации простых задач