Товарный аналитик маркетплейсов

ORTAN

Товарный аналитик маркетплейсов

Описание вакансии

О компании:

ORTAN — один из ведущих поставщиков мотоэкипировки на российских маркетплейсах. В ассортименте: мотокуртки, костюмы, штаны, обувь, защита, перчатки, дождевики и сезонная горнолыжная одежда. Компания развивает ассортимент и хочет принимать решения о новых товарах на основе данных, а не интуиции. Закупка товара ведётся преимущественно напрямую в Китае, поэтому решения принимаются с учётом себестоимости с доставкой, курса валюты и сроков производства.

Что предстоит делать:

1. Анализ ниш и категорий

  • Оценивать объём продаж, динамику, сезонность, структуру спроса и уровень конкуренции на Wildberries; Ozon использовать как дополнительный источник.
  • Выделять ценовые сегменты, устойчивых лидеров, быстрорастущие карточки и товары с нестабильными продажами.
  • Определять, где рынок уже перегрет, а где есть незакрытая потребность или возможность для более сильного продукта.
  • Учитывать производственно-логистический цикл: решение по сезонному товару принимается заранее, чтобы партия успела к началу сезона, а не к его завершению.

2. Формирование товарных гипотез

  • Предлагать новые товары и расширения действующей матрицы ORTAN.
  • Описывать целевую аудиторию, ключевые характеристики, размерный ряд, цвета, комплектацию и конкурентное преимущество.
  • Формировать понятное ТЗ для специалиста, который ищет бренды и поставщиков.
  • Сверять новую гипотезу с внутренним журналом ранее проверенных ниш, чтобы не возвращаться к уже отклонённым без новых аргументов.

3. Анализ конкурентов и покупателей

  • Изучать цены, ассортимент, продажи, позиционирование и контент конкурентов.
  • Анализировать отзывы, вопросы, причины низких оценок и возвратов.
  • Находить повторяющиеся недостатки товаров, которые можно превратить в преимущество ORTAN.

4. Предварительная юнит-экономика

  • Рассчитывать допустимую закупочную стоимость, маржу и точку безубыточности.
  • Учитывать комиссию, логистику, хранение, рекламу, налоги, выкуп, возвраты, упаковку и другие переменные расходы.
  • Считать минимум три сценария: консервативный, базовый и оптимистичный.
  • Считать себестоимость товара из Китая как landed: цена поставщика, доставка по весу, упаковка, сертификация в пересчёте на тираж и курс валюты.
  • Учитывать механику СПП, действующую налоговую модель компании и комиссию по конкретному предмету на дату расчёта.
  • Проверять запас прочности расчёта: как меняется результат при росте курса, снижении процента выкупа и удорожании доставки.

5. Оценка найденных товаров

  • Проверять варианты, найденные скаутом поставщиков, на соответствие рынку и исходной гипотезе.
  • Давать одно из решений: продолжить, запросить данные, скорректировать продукт или отказаться.

6. Анализ тестовых запусков

  • Сопоставлять прогноз с фактом: заказы, конверсия, выкуп, возвраты, реклама, отзывы, маржа и оборачиваемость.
  • Рекомендовать масштабирование, доработку, изменение цены или остановку повторных закупок.

Что важно для нас:

  • Практический опыт анализа Wildberries и понимание ограничений внешних аналитических сервисов.
  • Умение отличать реальный спрос от эффекта скидок, рекламы, дефицита или одного сильного продавца.
  • Знание юнит-экономики маркетплейсов и уверенная работа в Excel / Google Таблицах.
  • Способность переводить цифры в конкретное решение: что делать, почему и при каких условиях.
  • Системность, аккуратность, самостоятельность и готовность фиксировать допущения.
  • Понимание механики СПП и её влияния на цену в карточке, выручку продавца и налоговую базу.

Будет преимуществом:

  • Опыт в одежде, обуви, мотоэкипировке, спорте, туризме или сезонных товарах.
  • Понимание размерных рядов, fashion-матриц и причин возвратов в одежде.
  • Опыт прогнозирования продаж и анализа тестовых партий.
  • Power Query, сводные таблицы, продвинутые функции Excel.

Инструменты:

MPSTATS, Moneyplace или аналоги; внутренние отчёты Wildberries и Ozon; Excel / Google Таблицы; Яндекс Вордстат; анализ поисковой выдачи, карточек, отзывов и вопросов покупателей.

Условия и этапы отбора:

  • Удалённая работа, полная занятость, график 5/2.
  • Оплачиваемый испытательный срок 1 месяц (80 000 руб.)
  • Прямое взаимодействие с собственником, финансовым и операционным руководителями.
  • Отбор: резюме → ответы на 10 вопросов → онлайн-собеседование → (возможно) расчётный кейс по юнит-экономике и практическое задание на реальной нише → испытательный срок.

Посмотреть контакты работодателя

Похожие вакансии

  • Санкт-Петербург

  • до 195000 RUR

Рекомендуем
Little Kiddy
  • Санкт-Петербург

  • до 150000 RUR

Рекомендуем
Задирако Степан Валерьевич

Fashion-аналитик (Тренд - аналитик)

Задирако Степан Валерьевич

  • Санкт-Петербург

  • от 140000 RUR

Рекомендуем
VOIS (ООО Рокет Лаунч)
  • Санкт-Петербург

  • до 200000 RUR

Акулья бухта
  • Санкт-Петербург

  • до 150000 RUR

Руководитель отдела маркетплейсов

Коновалов Андрей Олегович

  • Санкт-Петербург

  • от 130000 RUR

Decu.ru
  • Санкт-Петербург

  • от 130000 RUR

De Janeiro
  • Санкт-Петербург

  • от 150000 RUR

  • Санкт-Петербург

  • до 250000 RUR

HomeResurs (ИП Новоселова Ирина Енчановна)
  • Санкт-Петербург

  • до 300000 RUR

Текстильно
  • Санкт-Петербург

  • от 150000 RUR

АэроТур
  • Санкт-Петербург

  • до 150000 RUR

ОМС
  • Санкт-Петербург

  • до 150000 RUR

Data-Power
  • Санкт-Петербург

  • до 150000 RUR

  • Санкт-Петербург

  • до 300000 RUR

Дайч Юлия Валерьевна

Менеджер маркетплейсов ( одежда )

Дайч Юлия Валерьевна

  • Санкт-Петербург

  • до 170000 RUR

Sputnik8
  • Санкт-Петербург

  • до 300000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию