Аналитик данных

Ташкент, улица Махтумкули, 79

Описание вакансии

CDTI — современная IT-компания, создающая цифровые продукты, которыми ежедневно пользуются тысячи клиентов по всему Узбекистану.

Мы разрабатываем надежные финансовые сервисы, платежные решения и цифровую инфраструктуру, которая помогает бизнесу и людям быстрее, удобнее и безопаснее управлять финансами.

Сейчас мы расширяем команду аналитики и ищем Аналитик данных, который поможет принимать решения на основе данных, находить точки роста продукта и превращать цифры в понятные бизнес-рекомендации.

Чем предстоит заниматься

Собирать, анализировать и интерпретировать данные из различных источников.
Разрабатывать и поддерживать аналитические отчеты, дашборды и систему KPI.
Анализировать пользовательское поведение, продуктовые воронки, конверсии и ключевые метрики.
Проводить A/B-тесты и анализировать их результаты.
Выполнять ad-hoc анализ по запросам бизнеса, продукта и руководства.
Разрабатывать SQL-запросы различной сложности для обработки больших объемов данных.
Контролировать качество данных, выявлять аномалии и участвовать в их устранении.
Автоматизировать регулярную отчетность и аналитические процессы.
Взаимодействовать с продуктовыми менеджерами, разработчиками и бизнес-командами для определения аналитических требований.
Формировать гипотезы, готовить аналитические выводы и рекомендации для развития продукта и бизнеса.
Анализировать финансовые показатели, эффективность продуктов и клиентскую активность.
Участвовать в развитии единой системы бизнес-метрик и аналитических стандартов компании.

Мы ожидаем

Опыт работы Data Analyst от 3 лет.
Отличное знание SQL (JOIN, CTE, оконные функции, оптимизация запросов).
Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) или R.
Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL, MS SQL Server, Oracle и др.).
Опыт построения дашбордов в Power BI, Tableau, Looker, Qlik Sense, Superset или аналогичных BI-системах.
Практический опыт работы с Qlik Sense.
Понимание статистики, методов анализа данных и принципов проверки гипотез.
Опыт анализа больших объемов данных и подготовки аналитической отчетности.
Понимание ключевых продуктовых и бизнес-метрик (DAU, MAU, Retention, Churn, LTV, ARPU, Conversion Rate и др.).
Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
Умение презентовать результаты анализа и формулировать рекомендации для бизнеса.

Будет преимуществом

Опыт работы в FinTech, банковской сфере, e-commerce или продуктовых IT-компаниях.
Опыт построения ETL/ELT-процессов.
Знание Apache Spark, Hadoop или других технологий обработки больших данных.
Опыт работы с AWS, Azure или Google Cloud Platform.
Понимание архитектуры Data Warehouse (DWH), Data Lake и OLAP.
Опыт работы с Git.

Мы предлагаем:

Официальное трудоустройство по ТК Республики Казахстан.
Работа в офисе: г.Ташкент, ул Махтумкули 79.
График работы 5/2, 9:00-18:00 или 10:00-19:00 по Ташкенту.
Стабильную, полностью официальную белую заработную плату.
Обучение и развитие: частичная компенсация онлайн-курсов, конференций, внешних тренингов.
Корпоративные мероприятия.
Сувениры, мерч, подарки к праздникам.
Реферальная программа.
Корпоративная SIM-карта.
Клубы по интересам (футбол, киберспорт и тд).