PAYNET- лидер среди платежных систем Узбекистана. Каждый день 1,3 млн. человек с нашей помощью производят оплаты.
Мы не останавливаемся на достигнутых результатах, постоянно развиваемся и расширяем линейку услуг. Наша цель- быть максимально удобным сервисом для оплаты как для партнёров - поставщиков услуг, так и для клиентов. Самая главная ценность нашей компании- это персонал, мы ждем от наших работников приверженности идеям- единства, дружелюбия, открытости, сотрудничества и стремления к достижению высоких результатов. Если вы разделяете наши амбиции- добро пожаловать в команду:)
В связи с ростом компании, мы приглашаем к нам в команду Аналитики.
Чем предстоит заниматься: - Перевод бизнес-требований в понятные аналитические наборы данных, модели данных и визуализации.
- Проектирование и поддержка аналитических моделей данных (факты, измерения, схемы «звезда»), оптимизированных для отчетности.
- Написание эффективных и читаемых SQL-запросов для извлечения, трансформации и агрегации данных.
- Внедрение процессов валидации и контроля качества данных (Data Quality) внутри ETL-процессов для обеспечения точности и полноты информации.
- Взаимодействие с внутренними и внешними стейкхолдерами, и департаментами для исследования сложных потребностей в отчетности и данных.
- Реализация новых моделей данных, метрик и KPI для уровня отчетности (витрины данных, табличные модели, кубы и т.д.).
- Эффективное сотрудничество и коммуникация с финансовыми командами и бизнес-подразделениями в рамках компании.
- Активное продвижение подходов Data-driven и BI-инструментов среди коллег из других департаментов, проведение обучающих сессий.
Что мы ожидаем от Вас: - Уверенный пользователь Qlik Sense
- Анализ данных и Business Intelligence: экспертное владение SQL.
- ETL и интеграция данных: опыт проектирования и внедрения ETL-процессов.
- Моделирование и хранилища данных: опыт разработки моделей данных и внедрения хранилищ данных (DWH).
- Визуализация данных: создание информативных и интерактивных дашбордов и отчетов для бизнес-пользователей.
- Решение задач и аналитическое мышление: способность анализировать сложные наборы данных и формировать на их основе практические выводы (insights).
- Коммуникация и управление стейкхолдерами: эффективные коммуникативные навыки, опыт взаимодействия с кросс-функциональными командами и заинтересованными лицами.
Будет плюсом (Преимущества): - Опыт работы с фреймворками контроля качества данных (data quality) и проектирования ETL на основе метаданных (metadata-driven ETL).
- Свободное владение английским языком.
- Опыт работы в сфере финансов и банковском секторе.
Мы предлагаем: