Главный специалист Отдела аналитики и разработки антифрод решений

Ташкент, проезд Кичик Бешагач

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

Разработка, внедрение и сопровождение антифрод-правил, сценариев и моделей выявления мошенничества (транзакционный и сессионный антифрод);
Настройка пороговых значений, сегментации, исключений и адаптивных антифрод-политик;
Мониторинг и контроль бесперебойной работы систем дистанционного банковского обслуживания, мобильного приложения, интернет-банкинга и интеграции с антифрод- и биометрическими платформами;
Анализ фрод-инцидентов, выявление мошеннических паттернов и подготовка предложений по снижению рисков;
Разработка и развитие витрин данных и признаков для антифрод-аналитики (поведенческие признаки, device fingerprint, network features, графовые связи);
Управление жизненным циклом антифрод-моделей: обучение, тестирование, калибровка, контроль качества и эффективности;
Проведение A/B-тестирования и ретроспективного анализа эффективности антифрод-решений;
Формирование требований к доработкам антифрод-платформы и взаимодействие с IT-командой по внедрению изменений;
Разработка методик скоринга и риск-оценки операций и клиентов;
Подготовка отчетности, дашбордов и аналитических материалов по антифрод-показателям;
Разработка внутренних регламентов, методических материалов и базы знаний по схемам мошенничества;
Взаимодействие с внешними антифрод-платформами, провайдерами и вендорами;
Методологическая поддержка сотрудников фрод-мониторинга, разработка инструкций и контроль соблюдения процедур.

Требования:

Высшее образование в области финансов, математики, экономики, информационных технологий или анализа данных;
Опыт работы в антифрод-направлении, риск-менеджменте, аналитике данных или банковской сфере;
Понимание принципов транзакционного и сессионного антифрода;
Опыт работы с антифрод-системами, BI/аналитическими инструментами и большими массивами данных;
Навыки анализа данных, выявления аномалий и построения аналитических моделей;
Понимание жизненного цикла ML/скоринговых моделей будет преимуществом;
Опыт подготовки отчетности и визуализации данных;
Умение взаимодействовать с IT-командами и формировать бизнес-требования;
Аналитическое мышление, внимательность, системный подход и высокая ответственность.
Опыт работы в банковском секторе или финтехе;
Знание SQL, Python, BI-инструментов;
Опыт работы с антифрод-платформами, биометрией, device fingerprinting;
Понимание процессов ДБО, процессинга и карточных операций.