Старший ML специалист

Наш клиент ищет опытного специалиста по Machine Learning для участия в 12-месячном проекте в Ташкенте (Узбекистан), посвященном разработке, внедрению и сопровождению ML-решений в области кредитного риска.

Обязанности:

• Разработка и развитие PD- и credit scoring моделей для оценки кредитного риска
• Калибровка моделей и участие в процессах их валидации
• Подготовка ML-моделей к выводу в production, включая batch scoring и inference services
• Разработка и поддержка MLOps-процессов для управления жизненным циклом ML-моделей
• Обеспечение воспроизводимости ML-экспериментов с использованием версионирования моделей, датасетов и пайплайнов
• Автоматизация процессов обучения и переобучения моделей, включая CI/CD для ML
• Разработка и поддержка систем мониторинга ML-моделей в production.
• Контроль качества входных данных
• Мониторинг дрейфа признаков и скорингов (PSI)
• Мониторинг качества моделей с использованием метрик Gini и KS
• Настройка процессов оповещения и реагирования при ухудшении качества моделей
• Подготовка технической документации и участие в процессах model governance
• Взаимодействие с командами валидации моделей и, при необходимости, с регуляторами

• От 5 лет коммерческого опыта в Machine Learning, включая не менее 3 лет работы с Credit Risk и PD/credit scoring моделями
• Не менее 3 лет опыта работы в банках, финтех-компаниях или кредитных бюро
• Глубокое понимание методологий credit scoring и подходов к моделированию кредитного риска
• Практический опыт калибровки моделей кредитного риска
• Уверенное владение Python для разработки production-ready решений
• Опыт использования type hints
• Опыт написания тестов
• Опыт проведения и прохождения code review
• Опыт работы с крупными ML-кодовыми базами
• Практический опыт вывода ML-моделей в production
• Опыт построения MLOps-процессов
• Опыт версионирования моделей и датасетов
• Опыт работы с MLflow или аналогичными системами управления моделями
• Опыт обеспечения воспроизводимости ML-экспериментов
• Опыт разработки автоматизированных ML-пайплайнов
• Опыт построения CI/CD-процессов для ML
• Опыт разработки и сопровождения систем мониторинга ML-моделей в production
• Опыт участия в процессах валидации моделей или взаимодействия с регуляторами будет преимуществом
• Опыт работы в в крупных банках, а также в кредитных бюро или компаниях, разрабатывающих скоринговые решения, будет преимуществом

• Формат работы: full-time
• Локация: Ташкент, Узбекистан (работа из офиса)
• Длительность проекта: 12 месяцев
• Предоставляется релокационная поддержка