Академия цифрового развития — образовательный кластер нового поколения, ориентированный на подготовку специалистов и предпринимателей в ИТ-сфере. Образовательный проект создан по инициативе Президента группы «САФМАР», предпринимателя и мецената Микаила Гуцериева.
Академия цифрового развития включает в себя кампус «Школы 21» от Сбера, «Бизнес-акселератор Ингушетии», созданный в партнерстве с Акселератором ФРИИ, «Центр карьеры» и собственные образовательные программы. Академия реализует в Ингушетии комплекс образовательных программ в сфере ИТ, цифрового предпринимательства и подготовки кадров для цифровой экономики.
Методист образовательных программ в IT-направлении
Формат работы: полностью удаленный
Оформление: срочный трудовой договор на год / бессрочный трудовой договор
Ищем методиста образовательных программ в IT-направлении, с опытом от 3 лет в проектировании практико-ориентированных программ для взрослой аудитории.
Это не классическое методическое сопровождение и не редактура учебных материалов. Основной фокус позиции — проектирование образовательной логики IT-программ.
Обязанности
Разрабатывать образовательные программы в IT-направлении: от анализа запроса и целевой аудитории до пилотирования, оценки результата и последующей корректировки программы.
Формировать совместно с командой концепцию курса: цели, структуру программы, форматы обучения, практическую часть, метрики и принципы оценки результата.
Проектировать практическую часть программ: кейсы, лабораторные работы, практикумы, сквозные проекты, задания в GitHub-репозиториях и форматы, приближенные к реальным рабочим сценариям.
Участвовать в разработке заданий с автопроверкой совместно с техническими экспертами: описывать логику задания, ожидаемый результат, критерии проверки и требования к обратной связи.
Работать с предметными экспертами, преподавателями, дизайнерами и другими участниками команды: переводить экспертное содержание в понятный, прикладной и методически выстроенный учебный сценарий.
Проводить контент-аудит программ и поддерживать актуальность материалов с учетом изменений в IT-инструментах, библиотеках, фреймворках, профессиональных практиках и требованиях рынка.
Использовать AI/LLM-инструменты как вспомогательный рабочий инструмент для подготовки черновиков, вариативных учебных материалов, первичной проверки логики заданий и адаптации контента при обязательной экспертной проверке результата.
Готовить проектную и методическую документацию: ТЗ, инструкции, схемы оценивания, требования к контенту, описания логики прохождения курса и отчетные материалы.
Требования
Опыт работы в логике instructional design, learning design или LXD, а не только классического методического сопровождения.
Высшее образование в области образования, педагогического дизайна, управления образовательными продуктами, управления продуктом или в смежных направлениях.
Понимание принципов проектирования обучения для взрослой аудитории.
Опыт разработки practice-first или practice-driven образовательных решений, где практика является центральной частью курса, а не дополнительным элементом после теории.
Базовая техническая грамотность в IT-направлении: понимание Git/GitHub на пользовательском уровне, способность читать простые учебные примеры кода на Python или JavaScript и понимать связь между условием задания, примером решения и ожидаемым результатом.
Опыт работы с учебной или продуктовой аналитикой: умение интерпретировать данные, видеть проблемные зоны курса и предлагать доработки на основе фактов, обратной связи и результатов обучения.
Умение различать процессные метрики обучения и метрики результата: вовлеченность, удержание, завершение курса, точки потери обучающихся, достижение learning outcomes, качество практических работ и готовность применять навык в рабочих сценариях.
Будет преимуществом
Опыт применения ADDIE, SAM, Backward Design в проектировании обучения.
Опыт работы с матрицами компетенций, skills framework, картами ролей или карьерными треками в IT-образовании.
Опыт работы с assessment systems, автопроверкой, чекерами или интеграцией заданий с LMS.
Понимание SCORM/xAPI на базовом уровне.
Опыт системного применения AI/LLM-инструментов в образовательной разработке.
Опыт проектирования или анализа A/B-тестов образовательных гипотез.
Ключевые компетенции
Продуктовое мышление: способность отличать интересный контент от контента, который влияет на образовательный результат и продуктовые метрики.
Data-informed подход: готовность анализировать данные, проверять гипотезы и дорабатывать программу на основе фактов, обратной связи и результатов обучения.
Сильное структурное мышление: умение собирать сложное содержание в понятную и работающую образовательную систему.
Практико-ориентированное мышление: способность проектировать обучение вокруг действий, навыков, учебных артефактов и реальных рабочих сценариев.
Коммуникационная зрелость: способность работать с несколькими участниками процесса без потери качества содержания.
Адаптивность: умение работать в динамичной среде, где образовательный продукт развивается итерационно.
Условия
Полностью удаленный формат работы.
Заработная плата от 100 000 рублей в месяц на руки. Итоговый уровень обсуждается по результатам интервью и зависит от релевантного опыта.
Разработка и развитие образовательных курсов в IT-направлении.
Работа в команде, где важны измеримый результат обучения, качество практики и применимость полученных навыков.