Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.
Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Совокупные финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.
И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Machine Learning Engineer.
Обязанности
- разрабатывать ML продукты в рамках программы Лояльности
- переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production/use-case формат
- участвовать в проектировании и создании пайплайнов ML-решений
- формировать и поддерживать лучшие инженерные и исследовательские практики создания.
Требования
- опыт работы от 3 лет в качестве Machine Learning Engineer/Python Developer
- продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 2 лет
- опыт работы с PySpark
- понимание основ Machine Learning
- глубокие знания алгоритмов, понимание принципов ООП, паттернов проектирования.
будет плюсом:
- опыт работы с Apache Airflow
- опыт работы Data Engineer/Data Scientist.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.