Старший ML/AI инженер

Findev в поисках опытного ML/AI инженера, который станет частью профильной междисциплинарной команды, для разработки алгоритмов ценообразования нового поколения на базе AI для трейдинговых систем.

Проект находится на стыке:

• количественных исследований;

• искусственного интеллекта и машинного обучения, включая большие модели;

• технологий для трейдинга.

Команда создаёт и запускает современные модели, использующие рыночные данные в реальном времени и исторические данные, чтобы:

• повышать точность ценообразования;

• улучшать качество исполнения сделок;

• получать полезную для принятия решений информацию о рынке.

Это проект с прямым влиянием на бизнес: здесь исследования, разработка и трейдинг тесно связаны, а созданные решения запускаются непосредственно в трейдинговых системах с высокими требованиями к производительности.

• Разработка и внедрение AI-модели ценообразования с использованием современных подходов машинного обучения.

• Преобразование результатов исследований и математических моделей в основу для надежных трейдинговых систем.

• Разработка и поддержка инфраструктуры для обучения моделей, бэктестинга и вывода в production.

• Работа с большими объёмами структурированных и неструктурированных данных, поиск закономерностей для построения прогнозов.

• Оптимизация data-пайплайнов и систем для минимизации задержек.

• Контроль качества моделей после запуска, поддерживая, оптимизация, обеспечение стабильной работы и точности результатов.

• Активная коллаборация с командой data-science, трейдерами и квант-аналитиками, чтобы технические решения отвечали задачам бизнеса.

• Высшее образование (бакалавриат или магистратура) в области компьютерных наук, физики, математики или другой близкой технической специальности.

• Уверенное владение Python.

• Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-решений в рабочую среду.

• Опыт работы с большими объёмами данных, распределёнными системами и технологиями Kubernetes и Kafka.

• Хорошее понимание прикладной математики, статистики и численных методов.

• Сильные навыки разработки: умение писать эффективный, поддерживаемый и готовый к эксплуатации код.

• Отличные коммуникативные навыки и умение работать с командами из разных профессиональных областей.

Технический стек:

• Программирование: Python (основной), C++ / Rust (будет плюсом)
• Machine Learning: TensorFlow, PyTorch, или сходные фреймворки
• Data: SQL, опыт работы с большими объемами данных.
• Инфраструктура: Распределенные системы, обработка в реальном времени (Kafka, Kubernettes)
• Платформы для работы с данными: Snowflake, Redshift (или схожие)

• Гибкий формат работы: удалённо или в гибридном режиме (Кипр, Испания или Португалия).

• Медицинская страховка для сотрудников, работающих с Кипра.

• Компенсация 50% стоимости медицинской страховки для супругов и детей сотрудников на Кипре.

• 24 календарных дня оплачиваемого отпуска.

• 10 оплачиваемых дней больничного.

• Компенсация 50% расходов на профессиональное обучение, образование и участие в конференциях.

• Работа в сильной профессиональной команде.

• Командные мероприятия и активности.

• Релокационный пакет при переезде на Кипр.