генерация и тестирование гипотез для улучшения процессов с помощью моделей;
разработка и внедрение в процессы ИИ-агентов;
разработка и внедрение ML/AI-моделей в промышленные процессы;
оценка и прогнозирование финансового состояния клиентов;
построение скоринговых моделей для основных риск-компонент (PD/LGD/EAD), в том числе ПВР моделей;
применение графового анализа для изучения связей между компаниями, руководителями и бенефициарами;
анализ новостного фона и внешних источников данных о клиентах;
создание антифрод-систем для выявления мошенничества;
мониторинг моделей и развитие инструментов оперативного реагирования на изменения (своевременная калибровка моделей и совершенствование методов проведения);
прогнозирование уровня риска кредитного портфеля на основании различных макроэкономических сценариев.
Требования:
опыт управления командой разработки ML-моделей от 3 лет;
знание классического ML;
опыт вывода ML- моделей в промышленную эксплуатацию (MLOps);
опыт построения Uplift-моделей или моделей чувствительности;
промышленный опыт применения ИИ агентов в построении/сопровождении скоринговых моделей и/или процессах кредитования (опыт в СМБ преимущество);
промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных;
уверенное владение ML-стеком Python/SQL;
умение работать с инструментами Hadoop, Spark;
глубокие знания и опыт применения в бизнес-процессах математической статистики и теории вероятности.
Условия:
Официальное трудоустройство с первого рабочего дня
Гибридный формат работы после испытательного срока