Аналитик (POS)

Центр Новых Финансовых Сервисов

Аналитик (POS)

Москва, Кутузовский проспект, 32к1

Описание вакансии

Команда POS развивает один из ключевых финтех-продуктов Сбера.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Исследовать данные из различных источников, искать закономерности и точки роста
  • Создавать и регулярно поддерживать аналитическую отчётность (дашборды, регламентные отчёты)
  • Настраивать и поддерживать регулярные отчёты через Airflow
  • Презентовать результаты и инсайты команде и руководству

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:

  • Умение глубоко разбираться в продукте и клиентском пути: понимать процессы, воронки, точки принятия решений клиентом, партнёром и банком; видеть потери, ограничения и потенциал для роста.
  • Опыт работы с продуктовыми и бизнес-метриками: CR, AR, TR, Retention, DAU/MAU, конверсия, выдачи, оборот, доходность, качество потока и другие показатели. Важно понимать взаимосвязи между метриками и их влияние на бизнес-результат.
  • Умение структурировать и презентовать результаты анализа: готовить понятные материалы для бизнеса и руководства, объяснять сложные выводы простым языком.
  • Готовность работать в условиях многозадачности, быстро погружаться в новые процессы, продукты и источники данных.
  • Проактивность и любознательность: желание искать первопричины, замечать аномалии, предлагать улучшения и помогать бизнесу принимать решения на основе данных.
  • Уверенное знание SQL: умение писать сложные аналитические запросы, работать с большими массивами данных и понимать логику формирования данных.
  • Знание Python и основных библиотек для анализа данных — pandas, numpy и др. для углубленного анализа, автоматизации расчетов и проверки гипотез.
  • Опыт работы с PySpark как преимущество.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Оформление согласно ТК РФ;
  • Стабильную, конкурентную «белую» заработную плату (оклад + годовая премия);
  • График работы 5/2, офисный формат работы;
  • Уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
  • Много интересных задач, которые дают возможности профессионально развиваться;
  • Работу в команде проактивных профессионалов;
  • Социальный пакет + ДМС с первого дня;
  • Корпоративную программу лояльности (льготное кредитование, скидки на продукты компаний-партнеров, бесплатную подписку СберПрайм);
  • Ипотеку выгоднее до 4% для каждого сотрудника;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
Навыки
  • SQL
  • Python
  • PySpark
  • Numpy
  • pandas
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Центр Новых Финансовых Сервисов

Data analyst (СRM)

Центр Новых Финансовых Сервисов

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Банк ВТБ (ПАО)
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
МТС
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Rocket10
  • Москва

  • Не указана

СБЕР

Аналитик

СБЕР

  • Москва

  • Не указана

AliExpress
  • Москва

  • Не указана

СПЕКТРУМ
  • Москва

  • Не указана

MAYORA GROUP
  • Москва

  • Не указана

БУРГЕР КИНГ РОССИЯ

Продуктовый аналитик

БУРГЕР КИНГ РОССИЯ

  • Москва

  • Не указана

Центр Новых Финансовых Сервисов

Аналитик (тимлид)

Центр Новых Финансовых Сервисов

  • Москва

  • Не указана

Авто Финанс Банк
  • Москва

  • Не указана

Сентинел Кредит Менеджмент

Портфельный аналитик (Collection)

Сентинел Кредит Менеджмент

  • Москва

  • Не указана

RWB (Wildberries & Russ)
  • Москва

  • Не указана

Мособлгаз
  • Москва

  • Не указана

Ozon
  • Москва

  • Не указана

Страховая компания Сбербанк страхование

Аналитик данных

Страховая компания Сбербанк страхование

  • Москва

  • Не указана

СБЕР
  • Москва

  • Не указана

ИЦ АЙ-ТЕКО

Data Analyst/Engineer

ИЦ АЙ-ТЕКО

  • Москва

  • Не указана

Simple
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию