Специалист по разметке данных (NLP/LLM)

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Мы ищем Специалиста по разметке данных (AI Data Annotator / NLP) для участия в развитии интеллектуальных систем на базе искусственного интеллекта, поиска и больших языковых моделей (LLM). Проект рассчитан до 30.11.2026 с высокой вероятностью дальнейшего продления.

Стек и инструменты: Label Studio, Jira, Confluence, Excel, PowerPoint.

Обязанности:

• разметка текстовых данных для NLP-, поисковых и LLM-систем;
• проверка корректности ответов моделей;
• классификация запросов и документов;
• выделение сущностей;
• оценка релевантности поиска и качества генерации;
• участие в подготовке и улучшении инструкций по разметке.

Требования:

• Опыт работы с разметкой текстовых данных или аналитикой данных будет преимуществом.
• Высокая грамотность и внимательность при работе с большими объемами информации.
• Умение классифицировать тексты, выделять сущности и соблюдать единые правила разметки.
• Способность выявлять спорные и неоднозначные случаи и аргументированно их описывать.
• Понимание принципов оценки качества поисковых систем и генеративных моделей.
• Уверенное владение Excel и готовность работать с большими объемами данных.
• Ответственность, усидчивость и внимательность к деталям.

Будет преимуществом:

• Опыт разметки данных для NLP, поисковых систем или LLM.
• Понимание принципов:
  • классификации текстов;
  • NER (Named Entity Recognition);
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation);
  • оценки качества генеративных ответов.
• Опыт работы с таксономиями и справочниками.
• Практический опыт использования:
  • Label Studio;
  • Jira;
  • Confluence;
  • Excel;
  • PowerPoint.
• Опыт взаимодействия с командами Machine Learning, Data Science или AI.

Мы предлагаем:

• Стабильную, аккредитованную ИТ‑компанию с понятными процессами и сильной экспертизой;
• Оформление по ТК РФ, полностью удалённый формат работы;
• Расширенный ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
• Необходимую технику для комфортной удалённой работы;
• Обучение и сертификацию за счёт компании;
• Доступ к Корпоративной библиотеке и Корпоративному университету;
• Внутрикорпоративные профильные коммьюнити (по ролям и технологиям);
• Забота о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, тематические детские мероприятия;
• Геймифицированную программу лояльности и корпоративный магазин с приятными бонусами;
• Живую корпоративную жизнь: мы много работаем и умеем классно отдыхать.