Data-аналитик в отдел антифрод-мониторинга

Мы — Группа компаний ППР, финтех-компания с ИТ-аккредитацией и более чем 20-летним опытом работы в B2B.

Создаем продукты, которые помогают бизнесу управлять автопарком, вести отчетность и контролировать расходы. Мы помогаем организовывать бизнес-платежи таким образом, чтобы клиенты знали: о них заботятся.

Нас уже выбрали более 100 000 клиентов по всей России, а в нашей команде уже свыше 1400 человек.

К 2030 году мы ставим цель — увеличить GMV с текущих 364 млрд рублей до 1 трлн и расширять бизнес в смежных технологических направлениях: цифровых логистических платформах, B2B-маркетплейсах и решениях для корпоративных платежей.

По версии HH.ru мы в топ-3 работодателей своего сегмента в 2024 году. Похоже, мы действительно делаем свою работу хорошо.

Обязанности

Чем ты будешь заниматься?

• Осуществлять сбор, хранение, обработку и анализ больших объемов данных из разных источников, включая SQL, YandexMetrica, DataLens, ФНС, сервисы проверок и другие источники, необходимые для мониторинга рисковых и подозрительных операций.
• Разрабатывать, писать, оптимизировать и автоматизировать SQL-запросы для решения аналитических задач, построения витрин данных и подготовки регулярной отчетности.
• Использовать Python для анализа данных, написания скриптов, автоматизации расчетов, обработки данных и подготовки аналитических решений для антифрод-мониторинга.
• Участвовать в построении, поддержке и автоматизации ETL-процессов, включая автоматизацию пайплайнов в Airflow.
• Проектировать, наполнять и оптимизировать DWH и витрины данных для ускорения доступа к информации и повышения качества мониторинга.
• Создавать и поддерживать дашборды и визуализации данных в DataLens и Grafana.
• Настраивать алертинг по ключевым событиям и метрикам системы, необходимым для антифрод-мониторинга.
• Анализировать подозрительные выплаты, выявлять рисковые паттерны и предлагать решения, направленные на снижение доли подозрительных операций и развитие комплаенс-подходов.
• Проводить исследования и A/B-эксперименты по применению риск-правил, проверять гипотезы и оценивать влияние изменений на продуктовые и операционные метрики.
• Участвовать в автоматизации антифрод-процессов на основе данных, аналитических расчетов, витрин данных, дашбордов и алертинга.
• Проводить анализ причин возникновения подозрительных операций, аномалий и отклонений в продукте, а также разрабатывать предложения по их устранению.

Требования

Что необходимо для максимального результата?

• Уверенный опыт работы с большими объёмами данных: сбор, хранение, обработка и анализ данных из разных источников, включая SQL, YandexMetrica, DataLens, ФНС, сервисы проверок и другие источники, необходимые для мониторинга рисковых и подозрительных операций.
• Глубокое знание SQL и практический опыт написания, оптимизации и автоматизации SQL-запросов для аналитических задач, построения витрин данных и регулярной отчётности.
• Уверенное владение Python для анализа данных, написания скриптов, автоматизации расчётов, обработки данных и подготовки аналитических решений для антифрод-мониторинга.
• Навыки работы с DWH и витринами данных: проектирование, наполнение и оптимизация аналитических слоёв данных для ускорения доступа к информации и повышения качества мониторинга.
• Опыт построения дашбордов и визуализации данных в DataLens и Grafana, включая настройку алёртинга по ключевым событиям и метрикам системы.
• Сильные аналитические навыки: умение выявлять аномалии, закономерности и точки роста, анализировать причины отклонений и формировать практические предложения для бизнеса и продуктовых команд.
• Понимание задач антифрод-аналитики: способность анализировать подозрительные выплаты, выявлять рисковые паттерны и предлагать решения, направленные на снижение доли подозрительных операций и развитие комплаенс-подходов.
• Опыт проведения исследований и A/B-экспериментов, проверки гипотез и оценки влияния изменений на продуктовые и операционные метрики.
• Профильное или смежное высшее образование, а также подтверждённая мотивация к работе с данными; преимуществом является участие в аналитических, ML- или финансово-инвестиционных соревнованиях и олимпиадах.
• Работа с DWH и витринами данных, построение витрин данных.

Ценим work-life balance

График 5/2 с гибридным форматом. Мы предоставим технику для работы из дома: ноутбук и гарнитуру.

Заботимся о твоем благополучии

Расширенное страхование: психологические и финансовые консультации, страховка для путешествий за границу

Гибкий кафетерий льгот: обучение, спорт, путешествия, благотворительность, подключение родственников к ДМС или наши продукты — ты можешь сам выбирать, на что потратить свои баллы

Поддержим в период болезни: 10 рабочих дней больничного оплатим до оклада

3 day-off: твои дополнительные дни для экстренных ситуаций

За развитие и обучение

Коучинг, менторинг, внешние и внутренние тренинги в Корпоративном университете, электронная библиотека «Альпина» — помогаем не стоять на месте

Целая коллекция внутренних карьерных треков – растим руководителей внутри компании

Участвуем в конференциях, форумах и бизнес-встречах — повышаем экспертность и находим свежие идеи для развития

Создаем комьюнити

Волонтерские и благотворительные проекты, комьюнити по интересам под лидерством сотрудников — от настолок до бега, а еще корпоративные ивенты: от Дня тыквы до больших праздников с угощениями

Не скучаем и в работе: геймификация с внутренней валютой «Мой ППР», амбассадорство и корпоративные ивенты (летние вечеринки, спортивные активности, тематические новогодние корпоративы и даже лекции о космосе в день космонавтики).

Стань частью нашей команды

В ППР есть реферальная программа «Приведи друга» — она работает и для внешних кандидатов, и для коллег. Делись возможностями и получай бонусы от 15 до 130 тыс. рублей за удачные рекомендации

Мы честно отслеживаем индекс вовлеченности и рейтинг работодателя на HH.ru и держим их на высоком уровне. Например, за 2025 год: Лояльность 91,9%, Удовлетворенность 95,6%, Вовлеченность 96,3%

ППР — финтех, который растет вместе с командой, стабильно увеличивает долю рынка и укрепляет позиции каждый год.

Скорее откликайся на вакансию!