Bankiros – продуктовая fintech-компания и резидент Сколково.
Мы развиваем систему продуктовой аналитики и ищем Ведущего продуктового аналитика, который возьмет на себя развитие аналитической инфраструктуры, продуктовых воронок и единого пространства данных компании.
Ключевая цель сотрудника – обеспечить продуктовые команды и руководство качественными данными для принятия решений, развивать систему их сбора и хранения, повышать прозрачность продуктовых показателей.
Продуктовая аналитика
формировать требования к продуктовой, поведенческой и коммерческой разметке новых сервисов;
организовывать внедрение разметки совместно с разработкой и тестированием;
проектировать и сопровождать продуктовые воронки;
проводить продуктовые исследования и анализировать поведение пользователей;
оценивать эффективность изменений и формировать рекомендации;
сопровождать A/B-тесты и другие продуктовые эксперименты;
выполнять сложные аналитические запросы для продуктовых команд и руководства.
DWH и аналитическая инфраструктура
развивать корпоративное DWH совместно с Data Engineer;
формулировать требования к подключению новых источников данных;
ставить задачи Data Engineer и подрядчикам, контролировать сроки и качество;
участвовать в развитии аналитической архитектуры компании;
проектировать аналитические витрины и логику расчета показателей;
контролировать качество данных и находить причины расхождений между системами;
документировать источники данных, события, показатели и расчеты.
Отчетность и взаимодействие с командами
развивать систему управленческой и продуктовой отчетности;
создавать и поддерживать дашборды в Яндекс DataLens;
автоматизировать регулярную отчетность и развивать self-service аналитику;
переводить запросы бизнеса в конкретные аналитические задачи;
самостоятельно определять подходы, декомпозировать задачи и управлять приоритетами;
взаимодействовать с продуктовыми командами, разработкой и тестированием;
управлять задачами Data Engineer и аналитика, привлекаемого для отдельных проектов.
опыт работы в продуктовой аналитике от 3 лет;
понимание продуктовых метрик, воронок и пользовательских сценариев;
уверенное владение SQL;
опыт проведения продуктовых исследований и анализа поведения пользователей;
практический опыт подготовки и анализа A/B-тестов;
умение проектировать события, параметры и требования к аналитической разметке;
опыт работы с Яндекс Метрикой и Яндекс DataLens;
понимание принципов построения DWH, аналитических витрин и ETL/ELT-процессов;
опыт работы с MySQL или PostgreSQL;
понимание особенностей ClickHouse и структуры данных в MongoDB;
умение находить расхождения между источниками и контролировать качество данных;
способность переводить бизнес-запросы в аналитические задачи и понятные выводы;
опыт взаимодействия с продуктовыми командами и разработкой;
умение самостоятельно управлять приоритетами и работой исполнителей.
опыт развития DWH или корпоративной аналитической платформы;
опыт построения сквозных продуктовых воронок;
опыт создания единой системы продуктовых метрик;
опыт управления аналитиками или постановки задач Data Engineer;
опыт автоматизации регулярной отчетности;
опыт работы с AppMetrica и Google Tag Manager;
базовое понимание API и интеграции данных;
знание Python для обработки данных или проверки аналитического кода;
опыт работы в fintech, банках, МФО или других digital-продуктах.
работу в продуктовой fintech-компании;
участие в развитии аналитической инфраструктуры Bankiros;
задачи на стыке продуктовой аналитики, Data Engineering и веб-аналитики;
возможность влиять на продуктовые решения, качество данных и аналитическую архитектуру;
работу с высоконагруженными сервисами и данными из разных систем;
самостоятельность в выборе аналитических подходов и инструментов;
удаленный формат работы или возможность работать из офиса;
оформление по контракту;
конкурентную заработную плату, которая обсуждается индивидуально;
расширенную ДМС с 6 месяца работы;
сильную команду и минимум бюрократии.
Мы ищем не аналитика, который работает только с готовыми отчетами и разовыми запросами.
Нам нужен самостоятельный ведущий продуктовый аналитик, который понимает полный путь данных: от проектирования событий и подключения источников до построения витрин, продуктовых воронок, дашбордов и рекомендаций для бизнеса.
В этой роли важно самостоятельно проводить сложный анализ, развивать аналитическую инфраструктуру, ставить задачи Data Engineer и помогать продуктовым командам принимать решения на основе данных.