ML Lead

Разработка и внедрение ML-моделей:
• Компьютерное зрение (CV)
• Обработка естественного языка (NLP): сентимент-анализ, суммаризация, NER, определение токсичности, семантический анализ
• Модели ранжирования, SentenceTransformer, LLM-тюнинг, RAG
• Прогнозирование спроса
• Геотрекинг
Работа с данными и инфраструктурой:
• Сбор и обработка корпусов данных
• Потоковая обработка данных (Apache Kafka)
• Аналитика данных с использованием PySpark и Cassandra
Инструменты и технологии:
• Библиотеки и фреймворки: pandas, scikit-learn, seaborn, matplotlib, PyTorch, NLTK, spaCy, gensim, OpenCV, fiona
Деплоймент моделей и внедрение в продакшн

Очень ждем тебя в команду)!!