Сеть ресторанов Франклинс Бургер в поиске IT аналитика
Обязанности:
Разработка и сопровождение Python-скриптов для автоматизированного сбора (парсинга) данных из веб-сайтов, API и внутренних информационных систем;
Очистка, нормализация и трансформация данных для последующего анализа и загрузки в корпоративные базы данных;
Разработка, поддержка и оптимизация ETL/ELT-процессов;
Проектирование и сопровождение баз данных (PostgreSQL, MySQL и другие СУБД), оптимизация структуры данных, SQL-запросов и индексов;
Разработка и развитие интерактивных дашбордов и аналитической отчетности в Power BI, Grafana, Metabase или аналогичных инструментах;
Анализ финансовых показателей ИТ-направления, подготовка регулярной отчетности по бюджету, затратам на инфраструктуру и сервисы;
Построение прогнозных моделей на основе исторических данных и подготовка аналитических материалов для руководства;
Анализ работы ИТ-службы на основе данных из Pyrus и других источников, выявление повторяющихся инцидентов и проблемных зон, подготовка рекомендаций по повышению эффективности;
Проведение ABC/XYZ-анализа и других видов аналитики для приоритизации заявок и оптимизации процессов;
Разработка KPI ИТ-подразделения, мониторинг ключевых показателей и подготовка аналитических отчетов;
Взаимодействие с внутренними заказчиками для сбора и анализа требований к данным и отчетности;
Подготовка и актуализация технической документации;
Обеспечение качества, актуальности, целостности и безопасности данных;
Участие в проектах по автоматизации бизнес-процессов компании.
Требования:
Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными: pandas, numpy, SQLAlchemy, requests, BeautifulSoup4, Playwright;
Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL или аналогичными), уверенное знание SQL;
Опыт работы с инструментами визуализации данных и создания дашбордов (Power BI, Grafana, DataLens);
Понимание процессов ETL/ELT: сбор, очистка, преобразование и загрузка данных;
Знание основных финансовых показателей (выручка, EBITDA, рентабельность и др.) и умение применять их в аналитике;
Базовые знания статистики и методов прогнозного анализа (регрессия, анализ временных рядов);
Понимание принципов хранения, обработки и защиты данных;
Навыки подготовки технической документации и аналитической отчетности.
Будет плюсом:
Опыт проектирования схем БД, оптимизации запросов и индексов;
Опыт работы с системами учёта заявок (например, Pyrus) и ABC/XYZ-анализом.