DevSecOps Lead (MLE)

Центр разработки и Data Science проводит R&D в области ML/AI. Мы специализируемся на NLP, CV, быстром прототипировании и внедрении собственных решений в бизнес-процессы заказчиков.

Команда MLE занимается разработкой бизнес-логики и инженерных решений B2B и B2G продуктов с применением технологий ML/AI. Также мы занимаемся обеспечением работы ИТ-инфраструктуры Центра.

Мы находимся в поисках лидера команды DevOps с опытом в обеспечении информационной безопасности.

Обязанности

• управление группой DevOps специалистов
• обеспечение работы инфраструктуры Центра: облачные ресурсы, SaaS сервисы, GPU ресурсы, внешние сервисы
• управление информационной безопасностью Центра: аудит имеющейся инфраструктуры, обеспечение ее мерами ИБ, взаимодействие с поставищиками средств ИБ, анализ нарушителя и угроз, взаимодействие с отделами КБ, CISO подрядчиков и т.п.
• участие во всех проектах Центра, решение DevSecOps вопросов
• непрерывное улучшение инфраструктуры: обновление и внедрение новых инфраструктурных сервисов, создание и улучшение CI/CD пайплайнов, внедрение MLOps и других профильных технологий.

Требования

• опыт в роли DevSecOps Team Lead, CISO
• опыт работы администратором корпоративной сети, понимание построения инфраструктуры предприятия
• глубокое понимание работы с Kubernetes, в т.ч. обеспечение его безопасности, инфраструктурных и прикладных сервисов;
• опыт работы с сервисами корпоративной безопасности: WAF, AntiDDoS, PAM/VDI, АВПО, SOC/SIEM и пр.
• опыт работы с системами мониторинга и логирования
• опыт работы с Jenkins, GitOps инструментами
• опыт работы с OPA Gatekeeper, Kyverno, Hashicorp Vault
• опыт развертывания и обслуживания, обеспечения безопасности баз данных (Postgres, Mongo, Redis, Qdrant), брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka), различных оркестраторов нагрузок (Spark, AirFlow, NiFi).

Будет преимуществом:

• опыт работы с проприетарными системами криптозащиты (ФПСУ, VipNet и пр.)
• опыт участия в программах Bug Bounty / навыки проведения пентеста и т.п.
• опыт проведения тестирования безопасности AI-моделей и AI-native проектов
• опыт применения AI-моделей в тестировании безопасности ИТ-систем.

Условия

• гибридный формат работы (м Кутузовская)
• годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• регулярные митапы и развитое DS-community
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбер.