Команда GigaСhat Enterprise ("Салют для бизнеса"), дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaChat. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.
Обязанности
Мы ищем опытного DevOps-инженера уровня Senior, в сущестующую команду из 3 DevOps иженеров, который будет принимать одни из ключевых технических решений в развитии SaaS AI платформы (https://cowork.ru), деплою новых сервисов, настройки CI/CD, мониторингу и логированию, а также выступать техническим экспертом для потребетилей услуг DevOps (команды разработки и QA).
Требования
- опыт администрирования Linux (RHEL), включая опыт проектирования инфраструктурных решений
- экспертный опыт самостоятельного администрирования (не managed) Kubernetes-кластеров от 4 лет, включая troubleshooting на уровне control plane и разбор сложных production-инцидентов, понимание принципа работы CSI и жизненного цикла PV/PVC
- глубокое понимание стека протоколов TCP/IP, опыт диагностики сложных сетевых инцидентов, понимание устройства CNI (Calico / Cilium / аналоги с которыми работали)
- опыт проектирования и работы с системами виртуализации и/или облачными провайдерами (любой релевантный опыт: vCloud, OpenStack, Yandex Cloud, Selectel, Cloud.ru) на уровне архитектурных решений
- опыт проектирования CI-систем и выработки стандартов для команд: GitHub Actions / GitLab CI / Argo Workflows
- опыт работы с современными CD-инструментами и стратегиями деплоя: ArgoCD / FluxCD
- экспертиза в построении систем мониторинга на базе VictoriaMetrics/Prometheus, Grafana, Alertmanager, включая опыт определения SLO/SLI
- опыт проектирования систем логирования: Loki, VictoriaLogs, ELK Stack, Fluent Bit/Fluentd/Vector/аналоги
- базовое понимание устройства архитектуры современных AI сервисов (RAG, векторные базы данных, инференс)
- опыт наставничества, код-ревью и передачи знаний в команде
- умение самостоятельно принимать архитектурные решения и нести за них ответственность.
Условия
- ДМС с первого рабочего дня
- работа в аккредитованной IT компании
- льготная ипотека от Сбера
- локация: Москва, м. Цветной бульвар.
- участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера
- возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами
- команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
- обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей.