Системный аналитик

Что делать

• Проектировать и детализировать спецификации AI-агентов: алгоритмы работы, Input/Output-схемы, правила маршрутизации, метрики качества

• Описывать интеграционные контракты между агентами и внешними системами (SCADA, CMMS/ERP, IoT): потоки данных, протоколы, форматы обмена

• Анализировать нормативную базу (ГОСТ, IEC, API RP, ФНП) и транслировать требования стандартов в логику агентов: какой метод применять, какие данные нужны, какой отчёт на выходе

• Работать с промышленными заказчиками: сбор требований, анализ процессов ТОиР на предприятиях, выявление болевых точек и приоритетов автоматизации

• Разрабатывать сценарии использования (Use Cases): от предаварийного сигнала до комплексного аудита надёжности — кто что делает, какие данные куда текут, что на выходе

• Формировать техническую документацию: глоссарии, схемы архитектуры, каталоги методов анализа, реестры агентов

• Писать технические задания для разработчиков в формате, по которому можно сразу писать код (спецификации из 12 разделов + JSON-схемы)

Требования

Обязательно:

• Системный анализ: умение декомпозировать сложные системы на компоненты, описывать потоки данных и интеграционные контракты

• Понимание API-интеграций: REST, JSON-схемы, форматы обмена данными — не нужно писать код, но нужно понимать, как системы обмениваются данными

• Умение работать с нормативными документами (ГОСТ, IEC, ISO) — читать, извлекать требования, транслировать в спецификации

• Сильный письменный русский: спецификации, отчёты, глоссарии, технические задания — документация является основным продуктом этой роли

• Понимание концепции LLM-агентов: не нужно писать код, но нужно понимать, что такое оркестратор, tool use, RAG, каскадный поиск

Преимущество:

• Опыт в промышленности: ТОиР, управление активами, промышленная безопасность, SCADA/АСУ ТП

• Знание методов надёжности (FMEA, RCM, FTA, RBI, SIL) — хотя бы на уровне «зачем и когда применяются»

• Опыт внедрения CMMS/EAM-систем (SAP PM, 1С:ТОиР, Глобал)

• Опыт в UML/BPMN-моделировании процессов

• Опыт работы с AI-инструментами (Claude, ChatGPT) на уровне продуктивного использования

Условия

• Гибридный формат работы

• Уровень: Middle+ / Senior — объём ответственности калибруется под опыт

• Работа на стыке двух редких доменов: промышленная надёжность и AI-автоматизация