Центр портфельного риск-моделирования в поисках стажера в области Data Science.
Обязанности
участвовать в полном цикле разработки моделей по рискам розничного бизнеса: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения
исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей
написание алгоритмов для целей сегментации выдач по риск-доходности
презентация результатов исследований бизнес-заказчиками.
Требования
опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек)
знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
знание Python и библиотек Pandas, Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, Transformers
навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark
высокий уровень ответственности и самостоятельности
Будет плюсом:
опыт стажировок
опыт с LLM и AI-агентами
учебные знания в области розничного кредитования, портфельного управления и математики кредитных рисков.
Условия
оплачиваемая стажировка
возможность выбрать удобный график – офис или гибрид (локация: м. Кутузовская)