Команда Risk modelling&research разрабатывает AI-модели в области риск-менеджмента для банка и экосистемы Сбера.
Обязанности
участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
исследовать источники данных и современные архитектуры для повышения качества работы моделей.
Требования
бакалавриат/магистратура в области компьютерных наук, статистики, математики или другой релевантной области (неоконченное в/о)
отличные навыки программирования на Python, знание Pytorch, SQL.
опыт разработки моделей машинного обучения (классический стек, NLP, DL). Будет плюсом опыт работы с LLM.
готовность работать 30-40 часов в неделю (гибкий график)
Будет плюсом:
навыки работы с генеративными AI-моделями
опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
достойное вознаграждение
возможность совмещать стажировку и учебу
развитие сотрудников: обучающие курсы в сфере Data Science и в предметной области, митапы/конференции, обучение в корпоративном университете
после прохождения стажировки расширенный социальный пакет, ДМС для сотрудников и их родственников, страхование жизни.