Middle Data Scientist (команда автоматизации моделирования)

Обязанности:
Мы отвечаем за то, чтобы разработка в DS была быстрее, качественнее и дешевле. Сейчас нам нужен мидл, который возьмет на себя «эдхоки» и превратит их в системные решения. Ты будешь развивать MCP, встраивать AI-скиллы в среду разработки DS и улучшать наши внутренние сервисы по автодокументации и авторевью

• Развивать MCP для автоматизации внутренних инструментов AutoML
• Внедрять полезные LLM-скиллы прямо в среду разработки DS-команды
• Допиливать и масштабировать сервисы Автодоки и Авторевью
• Проводить интеграции в CI/CD и общую экосистему банка
• Быстро прототипировать решения под новые запросы от бизнеса и DS-команд (работать с "адхоками" как с драйверами роста)

Требования:
• Опыт от 1.5 лет в разработке на Python с фокусом на ML/LLM-решения
• Понимание архитектуры агентов и MCP: опыт работы с LangChain / LangGraph, умение проектировать графы состояний и цепочки рассуждений для реальных инженерных задач
• Промпт-инженерия для работы с кодом (few-shot, CoT, Self-Consistency применительно к Python-скриптам и Jupyter-ноутбукам)
• Умение работать в неопределенности: быстро въезжать в контекст, брать на себя ответственность за целый блок функционала (от идеи до деплоя)

Будет плюсом
• Инженерный бэкграунд: опыт разработки REST API, работы с брокерами сообщений (очереди), асинхронность, базы данных (в т.ч. векторные)
• Опыт классического DS (sklearn, XGBoost, Deep Learning)
• Опыт разработки плагинов/расширений для сред разработки (VSCode, Jupyter)
• Понимание MLOps (MLflow, K8s, Argo/Airflow, Jenkins)

Условия:
• Работу над сложными продуктами, которые ускоряют работу DS
• Возможность влиять на архитектуру и стек
• Достойную белую зарплату, ДМС
• Гибридную занятость (3-4 дня в офисе, остальное — удаленно)