AI/LLM Analyst & Engineer

О нас:

Мы - международный холдинг с офисами в Индии, ОАЭ и России. Команда из людей, практикующих йогу, медитацию, духовные практики, изучение санскрита. Ищем единомышленников и единомышленниц!

Мы строим AI-лабораторию с нуля. Направления — языковые модели, анализ данных, AI-интеграции, собственные исследования, инвестиции. Верим, что главный ресурс это команда - творческая, с энтузиазмом и стремлением к росту.

Что нужно делать:

— Проектировать архитектуру AI-систем end-to-end

— Строить RAG-пайплайны

— Проводить fine-tuning языковых моделей методами LoRA и QLoRA

— Применять квантизацию в форматах GGUF и AWQ

— Деплоить open source модели

— Llama, Qwen, Mistral, DeepSeek — через vLLM или Ollama

— Исследовать NLP-подходы: токенизация, морфологический анализ, семантические эмбеддинги

— Оценивать качество системы через метрики: recall@k, hallucination rate, relevance scoring

— Ставить задачи разработчикам команды, объяснять архитектурные решения, проверять результат

Кого ищем:

— Python middle и выше

— Понимание архитектуры трансформеров изнутри: attention mechanism, tokenization

— Практический опыт fine-tuning: подготовка датасетов, настройка гиперпараметров, оценка результата после обучения

— Опыт построения RAG-систем в реальных проектах: от выбора embedding-модели до настройки reranker

— Работа с векторными базами данных: Qdrant, pgvector, FAISS или аналоги

— Локальный деплой open source LLM: квантизация, подбор модели под задачу, inference через vLLM или Ollama

Будет плюсом:

— Опыт с NLP для языков с нестандартной морфологией или исторических языков

— Знание лингвистических инструментов — морфологические анализаторы, синтаксические парсеры, sentence segmentation

Важные качества:

— Системное мышление

— Толерантность к неопределённости

— Способность к самообучению

— Умение объяснять сложное просто

— Внутренняя мотивация и идейность

— Умение решать нестандартные задачи

Дополнительно ценим:

— Любопытство

— Дисциплина без внешнего контроля

— Спокойствие к ошибкам

Отбор:

1. Анкета и небольшое тестовое задание

2. Интервью-знакомство

3. Техническое интервью

4. Оффер

Ждём резюме 🙏🏻