ML / LLM Engineer (AI Agent)

Bitmanager.ai – AI-стартап в одной из самых быстрорастущих категорий conversational AI agents.

Сейчас мы усиливаем Agents stream и ищем опытного ML / LLM Engineer, который умеет и любит быстро доводить AI-агентов от прототипа до продакшна.

Что мы строим

Мы делаем платформу для запуска голосовых и текстовых AI-агентов в клиентских коммуникациях: продажах, поддержке, консультациях и debt collection.

Агент ведёт диалог с клиентом, работает с данными, вызывает инструменты, обращается к внутренним системам компании и действует в рамках заданного бизнес-сценария.

Платформа позволяет быстро конфигурировать агентов под разные процессы и развёртывать их с учётом требований к безопасности, нагрузке и инфраструктуре клиента.

Почему это интересно

AI-агента для демо можно собрать быстро. Довести его до продакшна enterprise-уровня гораздо сложнее.

Мы строим систему, которая:

• стабильно ведёт диалог в реальных бизнес-сценариях;
• соблюдает заданные ограничения и guardrails;
• работает с tools и внутренними системами клиента;
• проверяется через eval-инфраструктуру;
• оптимизирована по latency, стоимости и стабильности;
• выдерживает реальную нагрузку;
• разворачивается on-premise;
• даёт высокое качество на малых моделях.

Это инженерный вызов для человека, которому интересно делать сложных AI-агентов, которые легко выдерживают продуктовые ограничения.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать LLM- и NLP-компоненты для production-систем.
• Проектировать архитектуру AI-агентов: tool use, orchestration, multi-agent workflows, memory/context, evaluation, guardrails.
• Работать над real-time voice conversational-сценариями и оптимизировать latency, throughput, cost и стабильность pipeline.
• Интегрировать AI-агентов в продуктовую платформу, бизнес-системы клиентов и enterprise-окружение.
• Развивать eval-инфраструктуру: датасеты, эксперименты, метрики качества и анализ поведения агентов.
• Участвовать в on-premise-развёртывании ML / LLM-сервисов.
• Быстро проверять технические и продуктовые гипотезы вместе с командой.

Что для нас важно

Нам нужен инженер, умеющий решать сложные технически задачи и влиять на развитие продукта, соблюдая бизнес-ограничения, требования к стабильности, производительности и стоимости.

Важно уметь быстро разбираться в новом, работать руками, брать ответственность и комфортно чувствовать себя в темпе раннего стартапа.

Мы ждём, что у тебя есть:

• опыт разработки production ML / LLM-систем под реальной нагрузкой;
• практический опыт с AI agents / LLM agents / agent-based systems;
• понимание tool use, function calling, orchestration и agent workflows;
• понимание LLM: transformers, tokenization, fine-tuning, evaluation, inference;
• уверенный Python и практический опыт с PyTorch;
• опыт production serving для ML / LLM: API, очереди, масштабирование, отказоустойчивость;
• инженерное мышление и умение видеть систему целиком;
• готовность активно использовать AI-инструменты в работе.

Если тебе нравится скорость, короткие циклы и возможность напрямую влиять на продукт, тебе у нас будет комфортно.