ML Engineer (Cardio Algorithms)

Мы разрабатываем алгоритмы анализа биометрических данных для Умного кольца Сбер.

Данные сенсоров носимых устройств сильно зашумлены и зависят от активности пользователя, положения устройства и индивидуальных физиологических особенностей. Задача команды — извлекать из этих сигналов устойчивые и медицински значимые признаки, строить модели анализа состояния сердечно-сосудистой системы и доводить их до production-уровня качества.

Мы совмещаем исследовательскую работу и разработку production-алгоритмов, а также работаем в тесном взаимодействии с научными лабораториями и медицинскими партнёрами.

Мы ищем ML-инженера уровня Middle+ / Senior, который возьмёт на себя развитие направления кардио-алгоритмов.

• Разрабатывать и улучшать алгоритмы анализа кардиосигналов на основе данных носимых устройств
• Работать с физиологическими временными рядами и сенсорными сигналами
• Исследовать новые подходы обработки биометрических данных и проверять их на реальных пользовательских датасетах
• Строить и валидировать ML-модели для задач персонализированной аналитики здоровья
• Проводить оффлайн-эксперименты и анализировать метрики качества алгоритмов
• Взаимодействовать с научными партнёрами и исследовательскими лабораториями, формулировать постановки задач и курировать совместные проекты
• Доводить алгоритмы от исследовательских прототипов до production-интеграции.

Почему это интересно:

• Работа на стыке machine learning, wearable-технологий и медицины
• Задачи с шумными физиологическими сигналами и сложной вариативностью данных
• Возможность влиять на развитие ключевых алгоритмов продукта
• Работа с реальными пользовательскими данными и production-ML
• Взаимодействие с научными лабораториями и исследовательскими командами

• Имеете высшее техническое образование с сильной математической подготовкой
• Имеете опыт работы в ML / Data Science от 2 лет
• Имеете хорошее знание классического машинного обучения
• Понимаете метрики качества моделей и методов валидации
• Уверенно владеете Python и ML-стеком.

Будет плюсом:

• Опыт работы с биометрическими или медицинскими данными
• Опыт анализа временных рядов или сигналов
• Опыт взаимодействия с научными командами или исследовательскими проектами.

Почему вам понравится работать у нас?

• Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы
• Новый офис SberDevices в центре Москвы
• Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня.