Data Engineer

ПРОЕКТ: в банковской сфере. Наша команда реализует продукт кредитования юридических лиц сегмента малого и микробизнеса. Мы закончили процесс миграции на новые системы и сейчас начинаем активно развивать продукт и делать его лучше для клиентов. Впереди много интересных задач и идей, которые сделают нас лучше.

Стек: Hadoop, Apache Spark, SQL, Python/Scala/Java.

ЧТО МЫ ОЖИДАЕМ ОТ КАНДИДАТА:

• Опыт работы от 2-х лет.
• Опыт с SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности).
• Опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala) и любой СУБД, Python (PySpark, Pandas, NumPy, REST API), Airflow/Dagster/Oozie, BitBucket\Git, Bash.
• Знание понятий и концепций DWH.
• Внимательность к деталям, аналитические навыки, коммуникационные навыки, ответственность.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Опыт работы с веб-аналитическими данными, данными мобильных приложений, рекламных кабинетов (YandexMetrica, AppMetrica или др. кликстримы).
• Опыт работы с разметкой сайта через GoogleTagManager, базовые знания HTML, JavaScript.
• Знание банковского бизнеса.
• Опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.).

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop).
• Проектирование и разработка аналитических витрин данных.
• Проектирование и разработка коннекторов для ETL процессов.
• Мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин.
• Разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных.
• Разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Возможность участия в интересных проектах.
• Возможность профессионального и карьерного роста в компании.
• Опыт работы в команде профессионалов.
• Специальные тарифы для сотрудников в спортивные клубы и языковые курсы и пр.
• Офисный формат работы в Москве.