Ведущий менеджер по машинному обучению (Machine Learning Engineer)

• Проведение исследовательского анализа данных (EDA), выявление закономерностей и формирование гипотез для разработки моделей машинного обучения.
• Подготовка и очистка данных (Data Preprocessing), обработка пропусков, выбросов и аномалий.
• Разработка новых признаков (Feature Engineering) для повышения точности ML-моделей.
• Разработка, обучение, дообучение (Fine-tuning), тестирование и валидация моделей Machine Learning.
• Разработка и оптимизация алгоритмов обработки данных, прогнозирования и аналитических моделей на Python.
• Проведение Backtesting моделей и алгоритмов на исторических данных.
• Построение аналитических моделей (регрессия, классификация, кластеризация и др.) и внедрение их в бизнес-процессы.
• Анализ банковских продуктов, внутренних процессов и клиентского поведения, подготовка аналитических выводов и рекомендаций.
• Изучение и внедрение современных технологий Artificial Intelligence, Machine Learning и Data Science.
• Соблюдение требований законодательства, информационной безопасности и внутренних нормативных документов Банка.

Требования:

• Высшее образование в области Computer Science, Data Science, прикладной математики, информационных технологий или смежных направлений.
• Профессиональные знания и навыки
• Опыт работы в области Machine Learning / AI от 3 лет.
• Отличное знание Python.
• Уверенное владение SQL.
• Практический опыт проведения EDA, Data Cleaning и Feature Engineering.
• Опыт разработки, обучения, валидации и оптимизации моделей Machine Learning.
• Понимание методов статистического анализа и оценки качества моделей.
• Опыт работы с библиотеками Pandas, NumPy, Scikit-learn.
• Опыт работы с TensorFlow, PyTorch, XGBoost или LightGBM будет преимуществом.
• Опыт работы с Git.
• Знание принципов MLOps будет преимуществом.