ML OPS

Описание вакансии

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Мы разрабатываем персонального агента-навигатора достижения целей человека. Наш продукт не просто ставит задачи, а декомпозирует сложные жизненные или рабочие цели пользователя на выполнимые шаги, строит оптимальный маршрут их достижения и ведет непрерывный трекинг прогресса. В основе лежит кастомизированная агентная система на базе OpenClaw, интегрированная с сервисами экосистемы Сбера.

В связи с переходом от прототипа к production мы ищем MLOps / DevOps инженера, который возьмет на себя ответственность за надежность, скорость итераций и стоимость инфраструктуры нашего AI-продукта. Вы будете находиться на стыке классического SRE и современного Machine Learning Operations.

Вам предстоит решать нетривиальные задачи: оптимизировать затраты на инференс фундаментальных моделей без потери качества планирования, настраивать безопасную оркестрацию внешних инструментов (tools) через MCP/A2A протоколы, автоматизировать сбор метрик полезности действий агента и обеспечивать отказоустойчивость системы под нагрузкой.

Обязанности

мы ожидаем, что вы сможете самостоятельно закрывать инфраструктурные задачи, писать качественный код на Python или TypeScript для автоматизации процессов и предлагать архитектурные улучшения по части взаимодействия бэкенда с моделями. Если у вас есть опыт доработки агентов (создание навыков, инструментов, расширений ядра) — это станет вашим сильным преимуществом.

конфигурирование staging стендов и поддержка их стабильности
разработка агентских навыков (skills) для поддержки бизнес сценариев
масштабирование продукта на широкую пользовательскую аудиторию
решение сопутствующих архитектурных и инфраструктурных задач
проектирование и реализация сквозных CI/CD-пайплайнов для сборки контейнеров агента, тестирования промптов и автоматизированного деплоя.

Требования

уверенные навыки администрирования Linux (ядро, сеть, процессы)
понимание сетевых протоколов: TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, Load Balancing
опыт построения пайплайнов в одной из систем: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions или TeamCity
bash (продвинутый уровень), Python (средний)
Docker (сборка образов, сети, volumes)
Kubernetes (поды, сервисы, Ingress, ConfigMap, Helm)
мониторинг — Prometheus + Grafana (дашборды, алерты)
PostgreSQL — опыт администрирования (настройка репликации, резервного копирования, мониторинг производительности). Понимание реляционной модели. Умение писать и оптимизировать SQL запросы.
базовые навыки безопасности: настройка SSL-сертификатов, работа с Firewall, управление секретами (HashiCorp Vault или аналоги)

AI навыки:

понимание архитектуры LLM (Transformer, attention mechanism) — на концептуальном уровне
опыт использования AI агентов: vide coding, agentic coding

желательно:

опыт работы с Service Mesh Istio
опыт расширения функциональных возможностей автономных AI агентов (OpenClaw, Hermes, PI Agent или аналоги): разработка tools, skills, extensions.