Software Engineer (Remarcable) - Astana - In office

О компании

Remarcable — облачная AI-платформа для управления закупками, материалами и складом в электромонтажной и MEP-индустрии США. Нашей платформой пользуются более 40% из топ-50 крупнейших электромонтажных подрядчиков США и свыше 30 000 активных пользователей. В июне 2025 мы закрыли Series A на $15M под лидерством Insight Partners и ускоряем разработку продукта — AI-функциональность, интеграции с ERP поставщиков, выход в смежные вертикали.

Почему эта роль

Каждое инженерное решение здесь напрямую влияет на бизнес: как быстро подрядчик закроет заявку, сколько маржи сохранит, насколько чисто пройдёт интеграция. Небольшая команда сильных инженеров, решения принимаются в обсуждении, код-ревью — это обмен идеями, а не формальность.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать и разрабатывать ключевую функциональность платформы — от закупочных воркфлоу и интеграций с поставщиками до AI-фич поверх OCR и валидации документов.
• Принимать архитектурные решения и нести за них ответственность.
• Писать код, который читается через полгода так же ясно, как в день, когда он был написан.

Что мы ищем

• Сильную инженерную базу — алгоритмы, структуры данных, базы данных, поведение систем под нагрузкой. Образование в CS / Software Engineering и отличная успеваемость по профильным дисциплинам — важный сигнал.
• Опыт коммерческой разработки на Python (Django / DRF) и владение фронтендом (предпочтительно Angular).
• Английский C1 — команда распределённая, вся работа на английском.
• Инженерный вкус и желание разбираться в проблеме до корня.

Будет плюсом

• Celery, распределённые системы, отказоустойчивость.
• SQL (с пониманием планов выполнения), Git, Docker, AWS.
• Опыт интеграций (REST, EDI, вебхуки).
• Образование в ведущем техническом вузе (Nazarbayev University, KIMEP, топовые зарубежные университеты) — сигнал, не фильтр.
• Open source, сильные pet-проекты, олимпиады.

Как мы относимся к ИИ

Мы строим AI-first продукт и приветствуем осознанное использование ИИ-инструментов в самой разработке. Инженер должен понимать, что выдаёт модель, критически оценивать решения и скрупулёзно перепроверять результат перед продакшном. ИИ — ускоритель инженерной работы, а не замена инженерного мышления.

Что предлагаем

• Компенсацию уровня топ-рынка — с сильными кандидатами не торгуемся.
• Реальное влияние на продукт, который используют крупнейшие подрядчики США.
• Фазу быстрого роста после Series A и амбициозную дорожную карту.

Как откликнуться

Пришлите CV и, если есть, GitHub / pet-проекты. Сопроводительное не обязательно — но если напишете, расскажите о задаче, которую решили и которая вам до сих пор нравится.