Инженер по сопровождению

Мы создаем платформу для установки и контроля лимитов на финансовых рынках, стресс-тестирования и мониторинга корпоративных клиентов. Наш продукт – это системы, которые ежедневно контролируют кредитный риск, в том числе в реальном времени и не допускают совершение операций с риском, превышающим допустимые значения. Команда сопровождения (SRE-инженеры) данного проекта является связующим звеном между подразделениями «бизнеса», разработки, инфраструктуры и безопасности Банка. Мы отвечаем за соблюдение SLA, организацию приемо-сдаточных испытаний и качество внедрений новых доработок в промышленную эксплуатацию. Помимо этого, наша команда развивает собственную систему мониторинга, что позволяет администраторам самим участвовать в разработке решения на современном стеке технологий.

Обязанности

• администрирование автоматизированных систем управления кредитными рисками на уровне прикладного администратора (управление обновлениями, мониторинг, восстановление после сбоев, планирование изменений, предупреждение и решение инцидентов)
• оптимизация производительности, обеспечение высокой доступности прикладных сервисов
• активное взаимодействие с прикладными администраторами других направлений
• взаимодействие с участниками команды разработки для решения архитектурных вопросов, проработки аналитики и тестирования продуктов
• тестирование изменений ППО
• проведение приемо-сдаточных испытаний
• участие в согласовании и составлении эксплуатационных требований системы.
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Требования

• знание технологии контейнеризации, опыт работы с Openshift или Kubernetes
• опыт работы с инструментами мониторинга (Zabbix/Grafana) и анализа логов и событий (ELK/Kibana)
• опыт вайбкодинга, с использованием ИИ-агентов
• законченное высшее образование.

Будет плюсом:

• знание технологии контейнеризации, опыт работы с Openshift или Kubernetes
• опыт работы с инструментами мониторинга (Zabbix/Grafana) и анализа логов и событий (ELK/Kibana)
• опыт вайбкодинга, с использованием ИИ-агентов
• законченное высшее образование.

Условия

• формат работы: офис/гибрид
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера