Менеджер AI Проектов

Основные обязанности

1. Владение продуктом и бэклогом направления аудиоаналитики

• Владение видением и стратегией направления: аудиомониторинг Daily Management (ТИР) собраний на стройплощадке и детекция дефектов через аудиоаналитику.

• Формирование, приоритизация и сопровождение product backlog.

• Декомпозиция бизнес-целей в эпики, фичи и user stories.

• Управление дорожной картой (roadmap) направления и её защита перед стейкхолдерами.

• Принятие решений о составе релизов и приоритетах с опорой на ценность для бизнеса.

• Ответственность за перевод сценариев из PoC в промышленную эксплуатацию с измеримым бизнес-эффектом.

1. Аудиомониторинг Daily Management (ТИР) собраний на стройплощадке

• Настройка системы аудиомониторинга Daily Management собраний (ТИР), которые сотрудники проводят на стройплощадке, на базе аудиоаналитики.

• Организация захвата аудио ТИР в полевых условиях: шум стройки, несколько участников, многоязычная речь (казахский / русский).

• Постановка задач на распознавание речи (ASR) и диаризацию, структурирование содержания встречи: темы, решения, задачи (action items), ответственные и сроки.

• Контроль факта проведения, регулярности и полноты ТИР; формирование метрик дисциплины и качества ритуала.

• Связывание итогов ТИР с задачами, дефектами и системами управления; автоформирование протокола встречи.

1. Детекция дефектов через аудиоаналитику

• Извлечение упоминаний дефектов и нарушений качества отделки из аудио ТИР и других голосовых источников.

• Автоматическая регистрация дефектов и их маршрутизация в процессы строительного контроля и Digital Inspection.

• Согласование метрик качества: точность детекции дефектов, полнота и корректность структурированных итогов ТИР.

1. Взаимодействие с бизнесом и стейкхолдерами

• Сбор, формализация и приоритизация требований от линейного менеджмента стройки, служб качества и эксплуатации.

• Согласование KPI и SLA продукта с заказчиками и регулярная демонстрация результатов.

• Управление ожиданиями бизнеса, подготовка и защита бизнес-кейсов и инвестиционных инициатив.

1. Продуктовая и техническая координация аудиоаналитики

• Участие в выборе архитектуры пайплайна: запись на объекте → ASR → диаризация → NLP → структурирование ТИР / регистрация дефекта.

• Постановка задач команде DS/ML на ASR, диаризацию, классификацию аудио и извлечение сущностей (тема, задача, ответственный, дефект).

• Контроль качества моделей и стабильности их работы в production.

• Координация работы DS, DE, MLOps, аналитиков и подрядчиков.

1. Развитие, масштабирование и метрики

• Тиражирование успешных сценариев на новые объекты и регионы.

• Интеграция результатов аудиоаналитики в CRM Opera Build, внутренние системы и дашборды.

• Формирование KPI качества моделей (WER, precision/recall детекции) и бизнес-эффекта; разработка дашбордов.

• Развитие новых направлений применения аудио- и multimodal-аналитики, формирование стандартов разметки и best practices.

1. Управление командой и процессами

• Организация работы кросс-функциональной продуктовой команды по Agile/Scrum.

• Проведение grooming, planning, review и retro.

• Развитие внутренней экспертизы в аудиоаналитике.

Требуемый опыт

• Опыт в роли Product Owner / Product Manager от 3 лет.

• Опыт вывода ML/AI-продуктов (желательно речевых, NLP или аудио) в production от 2 лет.

• Опыт работы с requirements, backlog и roadmap.

• Опыт масштабирования продукта на несколько объектов / регионов.

• Опыт управления кросс-функциональными командами и подрядчиками.

Hard Skills

• Понимание жизненного цикла AI-продукта и ML-моделей в production-среде.

• Понимание технологий ASR (speech-to-text), диаризации спикеров, NLP и классификации аудио.

• Понимание особенностей захвата речи в полевых / шумных условиях и работы с многоязычной речью.

• Понимание подготовки, разметки и валидации аудиодатасетов.

• Понимание MLOps и мониторинга AI-моделей.

• Понимание trade-off между accuracy, latency и стоимостью инфраструктуры.

• Владение инструментами product-менеджмента: backlog, roadmap, продуктовые метрики.

↳ Будет плюсом

• Whisper, NeMo, Kaldi, pyannote и другой ASR / аудио-стек.

• Опыт работы с LLM / VLM и multimodal-аналитикой.

• Опыт в строительстве, контроле качества или Digital Inspection.

• Опыт цифровизации совещаний / операционных ритуалов (распознавание речи, протоколирование, action items).

• Интеграция AI-решений с CRM.

• Работа с многоязычной речью (казахский / русский) для речевых моделей.

Soft Skills

• Ownership и ориентация на результат.

• Сильные коммуникационные навыки и навыки фасилитации.

• Умение работать в условиях неопределённости.

• Системное мышление и ориентация на бизнес-эффект.

Образование

• Высшее образование в IT, Computer Science, инженерии, лингвистике или управлении продуктом.

• Дополнительное образование в AI / ML / Product Management будет преимуществом.

​​​​​• Официальное трудоустройство по ТК РК;

• График работы: 5/2, 8:00–17:30;

• Работа в офисе (БЦ Agar, Астана) — комфортное рабочее место;

• Социальный пакет: оплачиваемый отпуск, больничные, ДМС после испытательного срока;

• Работа в команде IT-поддержки;

• Обучение за счёт компании: курсы, конференции, профильная литература;

• Работа с разными системами и бизнес-процессами;

• Доступ к базе знаний и внутреннему обучению.