Москва
Метро: Библиотека им.ЛенинаМы производственная компания. Ищем аналитика в продуктовый отдел (отдел онлайн-продаж).
Нам нужен человек, который уверенно работает в Excel и Google Sheets, умеет самостоятельно создавать отчеты, дашборды и аналитические модели, анализировать продажи, ассортимент, остатки и экономику товаров.
Роль аналитика находится на стыке продукта, производства, маркетплейсов, сайта и продаж.
Что нужно делать:
— Самостоятельно проектировать и создавать отчеты в Excel / Google Sheets.
— Строить дашборды по продажам, ассортименту, остаткам, маржинальности и эффективности товаров.
— Анализировать продажи на маркетплейсах и собственном сайте.
— Анализировать SKU, категории, остатки, оборачиваемость и товары в риске out of stock.
— Считать экономику товаров: цена, себестоимость, комиссии, логистика, скидки, реклама, маржинальность, прибыльность.
— Помогать принимать решения по ассортименту, ценам, акциям, производству и продвижению.
— Видеть отклонения, риски и точки роста, готовить понятные выводы для команды и руководителя.
— Упрощать и оптимизировать текущие отчеты и процессы.
— Автоматизировать рутинные задачи с помощью формул, шаблонов, связок, no-code-инструментов и ИИ.
— Использовать ИИ-инструменты для ускорения анализа, проверки данных, подготовки выводов и идей.
Что важно:
— Продвинутый Excel / Google Sheets.
— Опыт самостоятельного создания отчетов, дашбордов и аналитических моделей.
— Умение работать с выгрузками и большими таблицами.
— Понимание продаж, ассортимента и товарной экономики.
— Умение считать маржинальность, прибыльность и рентабельность товара.
— Внимательность к деталям, системность и самостоятельность.
— Желание не просто вести отчеты, а улучшать систему аналитики и делать работу команды проще.
Будет плюсом:
— Опыт работы с Wildberries, Ozon.
— Опыт в e-commerce, маркетплейсах или товарной аналитике.
— Опыт расчета unit-экономики.
— Data Studio или другие BI-инструменты.
— Понимание производственного бизнеса: себестоимость, остатки, планирование, склад, оборачиваемость.
Кого ищем:
Человека, который умеет превращать данные в понятные решения.
Важно, чтобы кандидат мог сам понять, какие показатели нужны бизнесу, предложить структуру отчета, собрать данные, сделать дашборд и помочь команде видеть: что продается, что нужно произвести, где заканчиваются остатки, где теряется прибыль и какие процессы можно упростить.
Что предлагаем:
— Работу в компании с собственным производством и онлайн-продажами.