Ведущий Data-аналитик CLTV (ДИТ "Финансы")

Описание вакансии

Наша команда занимается анализом инициатив бизнеса (ex ante & ex post) с применением метрики CLTV по клиентам и продуктам для физ.лиц. Мы ищем талантливого Data-аналитика, который сможет усилить нашу команду.

Обязанности

внедрять и развивать применение показателя Customer Lifetime Value (CLTV) в бизнес и управленческие процессы
интегрировать CLTV в стратегию маркетинга, продаж и CRM
анализировать эффективности существующих подходов к управлению клиентскими базами и внедрение новых решений для повышения прибыльности клиентов
проводить аналитические исследования и визуализировать результаты для принятия управленческих решений
работать над развитием модели поведения клиентов и оптимизацией продуктовых предложений

Требования

высшее образование в областях экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики
имеете опыт работы в банковском секторе минимум 3 года (предпочтительно розничная сеть, CRM, финансовые продукты, аналитические направления, работа с клиентскими базами)
имеете опыт реализации проектов по расчету и использованию CLTV/LTV или аналогичных показателей в финансовой среде, ценообразование продуктов
владеете инструментами аналитики данных (SQL, Python/R для обработки и моделирования больших объемов данных).
умеете проводить сегментацию клиентов, используя методы вроде RFM-анализа
опыт разработки и эксплуатации Machine Learning моделей для предсказания оттока клиентов и прогнозирования CLTV - преимущество
обладаете навыками проведения экспериментов (A/B тестирования) и улучшения клиентских сервисов.

Будет плюсом:

навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации