ML Research Engineer

Компания РТК Радиология разрабатывает решения в области информатизации отрасли здравоохранения. Основной продукт - комплекс программных средств, обеспечивающий работу с радиологическим оборудованием, архивом медицинских изображений, анализом (в т.ч. автоматическим) результатов исследований, а также ПО для управления процессами в радиологии.

Задачи/Обязанности:
• Сочетание исследовательских/инженерных задач компьютерного зрения и математических алгоритмов в области медицинских данных;
• Разработка алгоритмов на основе нейронных сетей и классических методов Computer Vision;
• Изучение научных статей, генерирование гипотез, постановка экспериментов на их основе и донесение результатов до команды;
• Исследование и имплементация существующих академических и индустриальных методов компьютерного зрения для обработки 3D и 2D медицинских изображений (CT/MRI/X-ray) и врачебных протоколов;
• Разработка, развитие, внедрение и мониторинг работы модулей и библиотек на Python;
• Ускорение и оптимизация работы существующих моделей с применением современных методов оптимизации и архитектур;
• Оптимизация и автоматизация процесса сборки, автоматические тесты, интеграция с backend’ом;
• Анализ и подготовка данных, проведение исследований и экспериментов, оценка качества работы моделей, мониторинг и улучшение существующих решений;
• Погружение в медицинские аспекты решаемых задач с экспертами и профильными врачами;
• Работа в опытной команде DS и представителями бизнеса;

Требования:
• Образование высшее, техническое;
• Аналогичный опыт работы с CV и DL от 2-х лет;
• Знание алгоритмов ML, основных архитектур моделей CV, подходов VLM, LLM, NLP, понимание критериев оценки их работы;
• Опыт в задачах классификации, сегментации и детекции;
• Опыт работы с multi-task моделями, self-supervised подходами;
• Математический анализ, линейная алгебра, геометрия, обработка цифровых сигналов, анализ изображений, реконструкция, распознавание образов;
• Владение стандартными инструментами для машинного обучения (Pytorch, Tensorflow, Scikit-Learn, Pandas, Scipy, OpenCV, ONNX, TensorRT, FastAPI, docker);
• Опыт коммерческой разработки и внедрения ML-моделей в прод;
• Опыт работы с консольным Linux;
• Опыт разработки в команде (gitlab), умение организовывать рабочее время (Jira), документирование работы в Confluence;

Будет преимуществом:
• Успешный опыт участия в соревнованиях типа Kaggle;
• Опыт с форматами DICOM, NIfTI;
• Опыт программирования на C\C++
• Работа с Cuda и OpenGL
• Умение обращаться Docker

Условия:

Официальное оформление, белая заработная плата (уровень дохода обсуждается индивидуально), работа удаленно или в центре Санкт-Петербурга в благоустроенном офисе, работа над уникальными проектами, дружный коллектив, возможность профессионального роста.