Продуктовый аналитик

Наш продукт — это симбиоз высоких технологий: AI-модели и компьютерное зрение, статистика и математические алгоритмы, высоконагруженные и отказоустойчивые системы — это все о нас. Исследуем и изобретаем новые подходы и методологии.

Используем технологии: Python, Postgres, Airflow, Linux, Docker.

Чем предстоит заниматься:

• Анализ поведения пользователей на основе данных и выявление закономерностей в поведении;
• Построение регулярных отчетов по использованию продукта (недельных, ежемесячных);
• Дизайн A/B-тестов — планирование экспериментов, выбор метрик, расчёт размера выборки, интерпретация результатов;
• Работы с продуктовой командой для формирования продуктовых гипотез и их подтверждения;
• Анализ исходных данных и поиск зависимостей, исследование корреляционных факторов, обнаружение противоречивости.

• SQL — умение писать сложные запросы, оптимизировать их, работать с разными СУБД (PostgreSQL, ClickHouse).
• Python или R — навыки работы с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, проведение статистических тестов.
• Основы математической статистики и теории вероятностей — понимание статзначимости, доверительных интервалов, поправок на множественное сравнение, мощности теста.
• Инструменты продуктовой аналитики — Superset, Amplitude, Mixpanel, GA4, Яндекс Метрика.
• Знание продуктовых метрик — воронки, retention, LTV, ARPU, churn, юнит-экономика.