Middle Product analyst (MarTech)

Flocktory

Middle Product analyst (MarTech)

Москва

Метро: Библиотека им.Ленина

Описание вакансии

Flocktory аккредитованная ИТ-компания с инхаус-разработкой и штатом 200+ человек.

Мы разработали платформу лидогенерации, монетизации и персонализации.

Она помогает пользователям совершать покупки на более выгодных условиях, а нашим партнерам — стабильно расти: находить новых клиентов, увеличивать лояльность текущих, конверсию и средний чек.

Наши партнеры — крупные игроки из топ-100 e-commerce, fintech, edtech, telecom (Т-Банк, Альфа-банк, МТС, Яндекс, Мегамаркет, Hoff, METRO, М.Видео, Skyeng и др.).

Мы стабильно развиваемся уже 13 лет и за последние три года наш бизнес рос в среднем более чем на 70%.

Мы находимся в поиске продуктового аналитика, который будет участвовать в развитии продуктового направления MarTech через работу с данными и анализ работы продуктовой линейки

Чем предстоит заниматься:
  • Ведение полного цикла A/B‑тестов: от формирования гипотез совместно с продуктовой командой и проектирования эксперимента до запуска, мониторинга, анализа и интерпретации результатов
  • Анализ поведения пользователей и сегментов, поиск причинно‑следственных связей, формирование инсайтов

  • Поддержка, оптимизация и создание дашбордов для оперативного мониторинга

  • Взаимодействие с командами: дата‑инженеров, аккаунт‑менеджеров, команды поддержки, продакт‑менеджеров

  • Регулярное взаимодействие с большим количеством legacy-кода и его оптимизация

Ты наш человек, если у тебя есть:
  • Опыт от 2 лет в роли продуктового аналитика с фокусом на A/B‑тестировании и продуктовых исследованиях

  • Опыт работы в аналитике продукта, digital‑маркетинге или user/CRM‑аналитике в digital‑компаниях (персонализация, триггерные коммуникации)

  • Владение математическим аппаратом и его активное использование в работе: понимание статистических критериев и умение подобрать подходящий, знание и применение методов снижения дисперсии в экспериментах и прочее

  • Высокий уровень владения SQL: написание сложных запросов с нуля, ежедневное применение SQL в работе

  • Знание Python и библиотек Pandas, NumPy, StatsModels, Scikit‑learn

  • Опыт работы с dbt (разработка и поддержка аналитических моделей) и Airflow (мониторинг ETL‑моделей)

  • Опыт работы с Trino, ClickHouse, DataLens, Metabase

  • Опыт работы с Яндекс метрикой

  • Умеешь сам планировать задачи, организовывать собственную работу

Будет плюсом:

  • Склонность к структурированию и систематизации информации
  • Опыт использования решений с применением ИИ для ускорения и повышения качества работы

  • Опыт участия в построении инхаус‑платформ для A/B‑тестирования

Нам нравится во Flocktory, потому что мы:

  • Работаем в окружении талантливых людей, которые вдохновляют и мотивируют расти

  • Создаем SaaS решения, рынок которых активно растет, особенно последние годы

  • Много экспериментируем и создаем продукты, у части которых нет аналогов в России

  • До сих пор работаем в атмосфере стартапа, несмотря на то что нас уже больше 100 человек

  • Используем data-driven подход, опираемся в решениях на цифры и результаты тестирования гипотез

  • Решаем сложные, нетривиальные задачи, которые развивают и дают возможность расти

  • Пользуемся высоким уровнем свободы в выборе способов решения задач

  • Можем развиваться по любой траектории так, как нам интересно

И самое главное, мы предлагаем:
  • Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты
  • Удаленный формат работы (по территории России). Если хочешь ходить в офис, он находится в Москве (ст.м. Динамо, SOK, Рыбаков Тауэр)

  • Возможность брать три дня дополнительно к отпуску каждые полгода для решения личных вопросов

  • Расширенная ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после ковида, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников

  • Скидки на обучение английскому от Skyeng

  • Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника

  • Доступ к внутренней обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills

  • Доступ к корпоративной библиотеке (электронная и бумажная в офисе)

  • Тренинги с внутренними и внешними экспертами

  • Участие в конференциях, подготовка к выступлениям

  • Частичная компенсация занятий спортом

  • Онбординг с ментором от одного месяца до года, в зависимости от команды

  • Корпоративный ноутбук

  • Для тех, кто в Москве - современный комфортный офис в районе ст.м. Динамо (Рыбаков Тауэр)

  • Скидки от партнеров (больше 200 интернет-магазинов)

  • Большое количество онлайн/офлайн внерабочих активностей: три корпоратива в год, Random coffee, FlockTalk, Книжный клуб, квизы

​​​​​​

Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

МТС
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Онлайн-школа Тетрика

Data Analyst

Онлайн-школа Тетрика

  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
YCLIENTS LLC
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Альфа-Банк
  • Москва

  • Не указана

Ozon
  • Москва

  • Не указана

Дом Лента
  • Москва

  • Не указана

Ozon
  • Москва

  • Не указана

Центр Интеграции Приложений
  • Москва

  • Не указана

Профи.ру
  • Москва

  • Не указана

Aviasales.ru
  • Москва

  • Не указана

Aviasales.ru
  • Москва

  • Не указана

OneTwoTrip
  • Москва

  • Не указана

Островок

Senior Pricing Analyst

Островок

  • Москва

  • Не указана

B2X
  • Москва

  • Не указана

Профи.ру
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию